DP-600 : Ingénieur Microsoft Fabric Analytics

Décrire l’analytique de bout en bout dans Microsoft Fabric

Démarrer avec les lakehouses dans Microsoft Fabric

• Décrire les principales fonctionnalités et capacités des lakehouses dans Microsoft Fabric.
• Créer un lakehouse.
• Ingérer des données dans des fichiers et des tables dans un lakehouse.
• Interroger des tables de lakehouse avec SQL.

Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric

• Configurer Spark dans un espace de travail Microsoft Fabric.
• Identifier les scénarios appropriés pour les notebooks Spark et les travaux Spark.
• Utiliser Spark pour se connecter aux données sources et ingérer des données
• Utiliser des dataframes Spark pour analyser et transformer des données.
• Utiliser Spark SQL pour interroger des données dans des tables et des vues.
• Visualiser des données dans un notebook Spark.

Utiliser des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric

• Comprendre les tables Delta Lake et delta dans Microsoft Fabric.
• Créer et gérer des tables delta avec Spark.
• Optimiser les tables delta.
• Utiliser Spark pour interroger et transformer des données dans des tables delta.
• Utiliser des tables delta avec le streaming structuré Spark.

Orchestrer des processus et le déplacement des données avec Microsoft Fabric

• Décrire les fonctionnalités de pipeline dans Microsoft Fabric.
• Utiliser l’activité Copier des données dans un pipeline.
• Créer des pipelines basés sur des modèles prédéfinis.
• Exécuter et surveiller les pipelines.

Ingérer des données avec des flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric

• Décrire les fonctionnalités de du flux de données dans Microsoft Fabric.
• Créer des solutions de flux de données pour ingérer et transformer des données.
• Inclure un flux de données (Gen2) dans un pipeline.

Démarrer avec les entrepôts de données dans Microsoft Fabric

• Décrire les entrepôts de données dans Fabric.
• Comprendre ce qu’est un entrepôt de données et un data Lakehouse.
• Utiliser des entrepôts de données dans Fabric.
• Créer et gérer des tables de faits et des dimensions dans un entrepôt de données.

Démarrer avec Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric

• Décrire Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric.
• Créer des bases de données et des tables eventhouse à l’aide d’une base de données KQL.
• Décrire un hub en temps réel dans Microsoft Fabric.
• Utiliser KQL pour interroger des tables et créer des ensembles de requêtes.

Démarrer avec la science des données dans Microsoft Fabric

• Comprendre le processus de science des données
• Entraîner des modèles avec des notebooks dans Microsoft Fabric
• Suivre les métriques d’entraînement de modèle avec MLflow et des expériences

Démarrer avec Data Activator dans Microsoft Fabric

• Comprendre Data Activator.
• Comprendre les déclencheurs, les conditions et les actions dans Data Activator.
• Obtenir des données à partir de rapports et de flux d’événements Power BI avec Data Activator.
• Attribuer des données, puis créez des déclencheurs dans Data Activator.
• Interagir avec Real-Time Intelligence.

Administrer un environnement Microsoft Fabric

• Décrire les tâches d’administration Fabric
• Naviguer dans le centre d’administration
• Gérer l’accès des utilisateurs
• Gouverner des données dans Fabric

Démarrer avec les entrepôts de données dans Microsoft Fabric

• Décrire les entrepôts de données dans Fabric.
• Comprendre les différences entre un entrepôt de données et un lac de données.
• Utiliser des entrepôts de données dans Fabric.
• Créer et gérer des tables de faits et des dimensions dans un entrepôt de données.

Charger des données dans un entrepôt de données Microsoft Fabric

• Découvrir différentes stratégies pour charger des données dans un entrepôt de données dans Microsoft Fabric.
• Apprendre à créer un pipeline de données pour charger un entrepôt dans Microsoft Fabric.
• Apprendre à charger des données dans un entrepôt à l’aide de T-SQL.
• Apprendre à charger et à transformer des données avec Dataflow (Gen2).

Interroger un entrepôt de données dans Microsoft Fabric

• Utiliser l’éditeur de requête SQL pour interroger un entrepôt de données.
• Explorer le fonctionnement de l’éditeur de requête visuel.
• Découvrir comment se connecter à un entrepôt de données et l’interroger en utilisant SQL Server Management Studio.

Surveiller un entrepôt de données Microsoft Fabric

• Surveiller l’utilisation des unités de capacité avec l’application des métriques de capacité Microsoft Fabric.
• Surveiller l’activité actuelle de l’entrepôt de données grâce à des vues de gestion dynamiques.
• Surveiller les tendances en matière d’interrogation grâce à des vues d’ensemble des requêtes.

Sécuriser un entrepôt de données Microsoft Fabric

• Découvrir les concepts de sécurisation d’un entrepôt de données dans Microsoft Fabric.
• Implémenter le masquage dynamique des données pour masquer les informations sensibles.
• Configurer la sécurité au niveau des lignes pour fournir un contrôle granulaire.
• Implémenter la sécurité au niveau des colonnes pour protéger les données sensibles.
• Découvrir comment configurer des autorisations granulaires à l’aide de T-SQL.

Comprendre la scalabilité dans Power BI

• Décrire pourquoi il est important de créer des modèles de données scalables.
• Implémenter les bonnes pratiques de modélisation des données Power BI.
• Utiliser le format de stockage pour jeux de données volumineux Power BI.

Créer des relations de modèle Power BI

• Découvrir comment fonctionnent les relations de modèle.
• Configurer des relations.
• Utiliser des fonctions de relation DAX.
• Découvrir l’évaluation des relations.

Utiliser des outils pour optimiser le niveau de performance de Power BI

• Optimiser les requêtes à l’aide de l’analyseur de performances.
• Résoudre les problèmes de performances DAX avec DAX Studio.
• Optimiser un modèle de données à l’aide de l’Éditeur tabulaire.

Appliquer la sécurité du modèle Power BI

• Restreindre l’accès aux données de modèle Power BI avec la Sécurité au niveau des lignes.
• Restreindre l’accès aux objets de modèle Power BI avec OLS.
• Appliquer de bonnes pratiques de développement pour appliquer la sécurité de modèle Power BI.

Mis à jour le : 02/12/2024

Les participants à cette formation devront avoir suivi la formation « DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals » ou un niveau équivalent est recommandé.

Un niveau d’anglais B1 est recommandé, retrouvez les niveaux sur ce lien : Classification des niveaux de langue

Dans cette formation, nous mélangeons théorie et ateliers techniques pour vous rendre rapidement opérationnel. En outre, chaque participant reçoit un support de cours électronique officiel de Microsoft.

Un de nos consultants-formateurs accrédités en tant que Microsoft Certified Trainer conduit la formation. Forts d’une solide expérience sur le terrain, ils rendent l’apprentissage à la fois interactif et enrichissant.

Pour l’évaluation, le formateur pose des questions régulières et utilise diverses méthodes pour mesurer vos acquis en continu. Cette approche favorise une expérience d’apprentissage à la fois dynamique et captivante

Après la formation, nous vous demandons de remplir un questionnaire de satisfaction. Vos retours nous aident à maintenir et à améliorer constamment la qualité de nos formations. De plus, pour assurer un suivi rigoureux, chaque participant signe une feuille d’émargement par demi-journée de présence.

Enfin, nous offrons la flexibilité de dispenser cette formation aussi bien en présentiel qu’en distanciel et elle peut être personnalisée pour les besoins spécifiques de votre entreprise sur demande.

Cette formation, qui s’inscrit dans un parcours professionnel métier, prépare à l’examen de certification « DP-600: Implémentation de solutions d’analyse à l’aide de Microsoft Fabric » en vue d’obtenir le titre de : Fabric Analytics Engineer Associate.

Nous vous recommandons l’inscription à l’examen environ 1 mois après le passage de la formation. Le support de cours transmis lors de la formation vous aidera à réviser correctement votre certification.

L’inscription à une certification se fait sur le site de Microsoft. Si vous souhaitez nous acheter un voucher de certification ou vous faire accompagner dans cette démarche, contactez-nous.

Vous pouvez vous inscrire à l’une de nos formations jusqu’à cinq jours ouvrés avant son commencement, à condition qu’il reste des places disponibles et que nous ayons reçu votre devis signé.

De plus, si vous avez des besoins spécifiques liés à une situation de handicap, n’hésitez pas à en faire la demande ; nous adaptons volontiers nos moyens de prestation en fonction du type de handicap.

Notre centre de formation, Cellenza Training, vous accueille au 892 Rue Yves Kermen, 92100 Boulogne-Billancourt.

Pour nous rejoindre, plusieurs options de transports en commun s’offrent à vous :

• Prenez la ligne 9 du métro et descendez à Pont de Sèvres,
• Optez pour la ligne 10 du métro jusqu’à Boulogne Jean Jaurès,
• Ou bien, empruntez le tram T2 jusqu’à Brimborion.