Azure Databricks

Pour suivre cette formation, vous devez avoir suivi la formation « AZ-900 : Azure Fundamentals » où avoir un niveau équivalent. Des notions de Python sont nécessaire et des notions de Spark sont recommandées.

Un niveau d’anglais B1 est recommandé, retrouvez les niveaux sur ce lien : Classification des niveaux de langue

Un PC avec un double écran est recommandé pour plus de confort.

Introduction

• Comprendre le service Azure Databricks.
• Découvrir les fonctionnalités et les usages du service.
• Appréhender l’architecture de Azure Databricks.
• Déployer une ressource Azure Databricks.

Provisionner des clusters Azure Databricks

• Se rappeler de l’architecture d’Apache Spark.
• Connaitre les différents types et modes de clusters.
• Configurer un cluster Azure Databricks.
• Créer et configurer un cluster Azure Databricks.

Maitriser les Notebooks Azure Databricks

• Comprendre les notebooks et leurs utilités.
• Connaitre les commandes magiques.
• Utiliser les utilitaires Databricks et le profilage intégré.
• Comprendre le versioning des notebooks.
• Analyser des données avec PySpark sur un notebook Databricks.

Orchestrer des travaux sur Azure Databricks

• Comprendre la notion de job et de job multitâches.
• Savoir configurer un job Azure Databricks.
• Maitriser Lakeflow Spark Declarative Pipelines.
• Créer et configurer un job Azure Databricks.
• Créer et orchestrer un pipeline Lakeflow Spark Declarative Pipelines.

Utiliser Unity Catalog avec Azure Databricks

• Comprendre l’utilisation de Unity Catalog.
• Configurer Unity Catalog.
• Organiser les catalogues.
• Gérer les permissions avec le niveau account.
• Créer des tables externes ou managées.

Gérer les secrets sur Azure Databricks

• Comprendre la notion de secret sur Azure Databricks.
• Utiliser le Databricks CLI pour ajouter des secrets.
• Créer et lire des secrets sur Databricks.

Optimiser son utilisation d’Azure Databricks

• Comprendre le modèle de billing du service.
• Connaitre les bonnes pratiques pour réduire les coûts.
• Choisir le bon type de cluster.

Implémenter du CICD avec Databricks

• Comprendre le CICD dans le cadre Azure Databricks avec Asset Bundle.
• Implémenter un pipeline CICD sur Azure DevOps.

Mis à jour le 18/12/2025

Dans cette formation, nous mélangeons théorie et ateliers techniques pour vous rendre rapidement opérationnel. En outre, chaque participant reçoit un support de cours.

Un de nos consultants-formateurs conduit la formation. Forts d’une solide expérience sur le terrain, ils rendent l’apprentissage à la fois interactif et enrichissant.

Pour l’évaluation, le formateur pose des questions régulières et utilise diverses méthodes pour mesurer vos acquis en continu. Cette approche favorise une expérience d’apprentissage à la fois dynamique et captivante.

Après la formation, nous vous demandons de remplir un questionnaire de satisfaction. Vos retours nous aident à maintenir et à améliorer constamment la qualité de nos formations.

De plus, pour assurer un suivi rigoureux, chaque participant signe une feuille d’émargement par demi-journée de présence.

Les frais de déplacement, hébergement et restauration ne sont pas inclus dans le coût de la formation.

Enfin, nous offrons la flexibilité de dispenser cette formation aussi bien en présentiel qu’en distanciel et elle peut être personnalisée pour les besoins spécifiques de votre entreprise sur demande. Pour en savoir plus, contactez-nous !

Vous pouvez vous inscrire à l’une de nos formations jusqu’à cinq jours ouvrés avant son commencement, à condition qu’il reste des places disponibles et que nous ayons reçu votre devis signé.

De plus, si vous avez des besoins spécifiques liés à une situation de handicap, n’hésitez pas à en faire la demande ; nous adaptons volontiers nos moyens de prestation en fonction du type de handicap.

Notre centre de formation, Cellenza Training, vous accueille au 892 Rue Yves Kermen, 92100 Boulogne-Billancourt.

Pour nous rejoindre, plusieurs options de transports en commun s’offrent à vous :

• Prenez la ligne 9 du métro et descendez à Pont de Sèvres,
• Optez pour la ligne 10 du métro jusqu’à Boulogne Jean Jaurès,
• Ou bien, empruntez le tram T2 jusqu’à Brimborion.