DP-900 : Introduction aux données Microsoft Azure

Explorer les principaux concepts des données

• Identifier les formats de données courants.
• Décrire les options de stockage des données dans les fichiers.
• Décrire les options de stockage des données dans les bases de données.
• Décrire les caractéristiques des solutions de traitement des données transactionnelles.
• Décrire les caractéristiques des solutions de traitement des données analytiques.

Explorer les rôles et les services des données

• Identifier les rôles courants des professionnels des données.
• Identifier les services cloud courants utilisés par les professionnels des données.

Explorer les concepts fondamentaux des données relationnelles

• Identifier les caractéristiques des données relationnelles.
• Définir la normalisation.
• Identifier les types d’instruction SQL.
• Identifier les objets de base de données relationnelle communs.

Explorer les services de base de données relationnelles dans Azure

• Identifier les options pour les services Azure SQL.
• Identifier les options pour les bases de données open source dans Azure.
• Provisionner un service de base de données sur Azure.

Explorer le Stockage Azure pour les données non relationnelles

• Décrire les fonctionnalités et les capacités du Stockage Blob Azure.
• Décrire les fonctionnalités et les capacités d’Azure Data Lake Gen2.
• Décrire les fonctionnalités et les capacités de Microsoft OneLake dans Fabric.
• Décrire les fonctionnalités et les capacités du Stockage de fichiers Azure.
• Décrire les fonctionnalités et les capacités du Stockage Table Azure.
• Approvisionner et utiliser un compte de stockage Azure.

Explorer les bases d’Azure Cosmos DB

• Décrire les fonctionnalités principales d’Azure Cosmos DB.
• Identifier les API prises en charge dans Azure Cosmos DB.
• Provisionner et utiliser une instance Azure Cosmos DB.

Explorer les principes fondamentaux de l’analytique à grande échelle

• Décrire l’architecture d’entreposage de données.
• Décrire les principales fonctionnalités des pipelines d’ingestion de données.
• Identifier les types courants de magasins de données analytiques et les services Azure associés.
• Utiliser Microsoft Fabric pour ingérer et analyser les données.

Explorer les notions de base de l’analytique en temps réel

• Comprendre le traitement par lots et par flux.
• Décrire les éléments courants des solutions de données de streaming.
• Décrire les fonctionnalités et capacités de Real-time Intelligence dans Microsoft Fabric.
• Décrire les fonctionnalités et capacités d’Apache Spark Structured Streaming sur Azure.
• Explorer l’analyse en temps réel dans Microsoft Fabric.

Explorer les fondamentaux de la visualisation de données

• Décrire un processus global pour la création de solutions de reporting avec Microsoft Power BI.
• Décrire les principes de base de la modélisation de données analytiques.
• Identifier les types courants de visualisation des données et leurs utilisations.
• Créer un rapport interactif avec Power BI Desktop.

Mis à jour le 05/11/2024

Dans cette formation, nous mélangeons théorie et démonstrations pour vous rendre rapidement opérationnel. En outre, chaque participant reçoit un support de cours électronique officiel de Microsoft.

Un de nos consultants-formateurs accrédités en tant que Microsoft Certified Trainer conduit la formation. Forts d’une solide expérience sur le terrain, ils rendent l’apprentissage à la fois interactif et enrichissant.

Pour l’évaluation, le formateur pose des questions régulières et utilise diverses méthodes pour mesurer vos acquis en continu. Cette approche favorise une expérience d’apprentissage à la fois dynamique et captivante

Après la formation, nous vous demandons de remplir un questionnaire de satisfaction. Vos retours nous aident à maintenir et à améliorer constamment la qualité de nos formations.

De plus, pour assurer un suivi rigoureux, chaque participant signe une feuille d’émargement par demi-journée de présence.

Enfin, nous offrons la flexibilité de dispenser cette formation aussi bien en présentiel qu’en distanciel et elle peut être personnalisée pour les besoins spécifiques de votre entreprise sur demande. Pour en savoir plus, contactez-nous

Aucun prérequis technique n’est demandé pour suivre cette formation.

Un niveau d’anglais B1 est recommandé pour suivre cette formation. Retrouvez les niveaux de langue sur ce lien : Classification des niveaux de langue Il est fortement recommandé de suivre ce cours sur un ordinateur et de disposer d’un double écran pour plus de confort.

Cette formation ouvre la voie à la certification Microsoft « DP-900 – Azure Data Fundamentals », nous vous recommandons l’inscription à l’examen environ 1 mois après le passage de la formation. Le support de cours envoyé lors de la formation vous aidera à réviser correctement votre certification.

L’inscription à une certification se fait sur le site de Microsoft. Si vous souhaitez nous acheter un voucher de certification ou vous faire accompagner dans cette démarche, contactez-nous.

Les consultants-formations Cellenza Training rédigent régulièrement des ressources techniques pour vous aider à maîtriser des concepts et outils.

Voici une sélection de contenus que nous vous invitons à consulter avant de débuter la formation Azure Data Fundamentals DP-900 :

? Assurer la réussite des projets Data – Les 7 clés du succès

? Organisation de la Data en entreprise : les outils indispensables

? Data Privacy & Transparency : la protection des données en entreprise