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Formation DP-900 : Les fondamentaux de Microsoft Azure Data

AzureDataFondamentaux
Niveau : Débutant
Eligible CPF : Non
Informations pratiques
Durée : 1 Jour
Prix distanciel : 800 € HT/pers
Eligible CPF : Non
Public Visé
  • Tout public
Prochaines dates
Intra-entreprise
date et lieu à définir

Présentation de la formation DP-900

La formation Azure Data Fundamentals vous apprend à maîtriser les concepts fondamentaux des bases de données dans un environnement Cloud.

Le formateur vous livre toutes les compétences de base à avoir sur les services de données au sein de Microsoft Azure.

Voici les thèmes abordés : les bases de données relationnelles et non relationnelles, l’analyse de données volumineuse ou encore les rôles, les tâches et les responsabilités dans le monde des données.

La formation DP-900 aborde également le traitement des options disponibles pour la mise en place de solutions d’analyse de données dans Azure : Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, et Azure HDInsight et permet d’appréhender la solution d’analyse de données Power BI

Certification Azure Data FundamentalsDP-900: Azure Data Fundamentals

Objectifs pédagogiques de la formation DP-900

A l’issue de cette formation, les participants seront en capacité de :

  • Décrire les concepts des données de base
  • Décrire les concepts des données de base dans Azure
  • Décrire le travail avec les données non relationnelles sur Azure
  • Décrire une charge de travail analytique sur Azure
Programme de formation DP-900

Décrire les types de charges de travail de données de base

  • Décrire les données de lot
  • Décrire les données de streaming
  • Décrire la différence entre les données par lots et les données en continu
  • Décrire les caractéristiques des données relationnelles

 

Décrire les concepts de base de l’analyse de données

  • Décrire la visualisation des données (par exemple : visualisation, reporting, business intelligence (BI))
  • Décrire les types de graphiques de base tels que les graphiques à barres et les graphiques à secteurs
  • Décrire les techniques d’analyse (par exemple : descriptives, diagnostiques, prédictives, prescriptives, cognitif)
  • Décrire le traitement ELT et ETL
  • Décrire les concepts du traitement des données

 

Décrire les charges de travail des données relationnelles

  • Identifier la bonne offre de données pour une charge de travail relationnelle
  • Décrire les structures de données relationnelles (par exemple, tables, index, vues)

 

Décrire les services de données Azure relationnels

  • Décrire et comparer les solutions PaaS, IaaS et SaaS
  • Décrire la famille de produits Azure SQL, notamment Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance et SQL Server sur des machines virtuelles Azure
  • Décrire Azure Synapse Analytics
  • Décrire Azure Database pour PostgreSQL, Azure Database pour MariaDB et Azure Database pour MySQL

 

Identifier les tâches de gestion de base pour les données relationnelles

  • Décrire l’approvisionnement et le déploiement des services de données relationnelles
  • Décrire la méthode de déploiement, y compris le portail Azure, les modèles Azure Resource Manager, Azure PowerShell et l’interface de ligne de commande (CLI) Azure
  • Identifier les composants de sécurité des données (par exemple, pare-feu, authentification)
  • Identifier les problèmes de connectivité de base (par exemple, accès sur site, accès à partir de réseaux virtuels Azure, accès à partir d’Internet, authentification, pare-feu)
  • Identifier les outils de requête (par exemple, Azure Data Studio, SQL Server Management Studio, utilitaire sqlcmd, etc.)

 

Identifier les tâches de gestion de base pour les données non relationnelles

  • Décrire l’approvisionnement et le déploiement de services de données non relationnelles
  • Décrire la méthode de déploiement, y compris le portail Azure, Azure Resource Manager modèles, Azure PowerShell et l’interface de ligne de commande (CLI) Azure
  • Identifier les composants de sécurité des données (par exemple : pare-feu, authentification, cryptage)
  • Identifier les problèmes de connectivité de base (par exemple : accès sur site, accès depuis Azure, réseaux virtuels, accès depuis Internet, authentification, pare-feu)
  • Identifier les outils de gestion des données non relationnelles

 

Décrire les techniques de requête pour les données à l’aide du langage SQL

  • Comparer le langage de définition de données (DDL) au langage de manipulation de données (DML)
  • Interroger des données relationnelles dans Azure SQL Database, Azure Database pour PostgreSQL et Azure Database pour MySQL

 

Décrire les charges de travail de données non relationnelles

  • Décrire les caractéristiques des données non relationnelles
  • Décrire les types de données non relationnelles
  • Recommander le bon magasin de données
  • Déterminer quand utiliser des données non relationnelles

 

Décrire les offres de données non relationnelles sur Azure

  • Identifier les services de données Azure pour les charges de travail non relationnelles
  • Décrire les API Azure Cosmos DB
  • Décrire le stockage Azure Table
  • Décrire le stockage Azure Blob
  • Décrire le stockage de fichiers Azure

 

Décrire les charges de travail analytiques

  • Décrire les charges de travail transactionnelles
  • Décrire la différence entre une charge de travail transactionnelle et analytique
  • Décrire la différence entre batch et temps réel
  • Décrire les charges de travail d’entreposage de données
  • Déterminer quand une solution d’entrepôt de données est nécessaire

 

Décrire les composants d’un entrepôt de données moderne

  • Décrire les services de données Azure pour les entrepôts de données modernes tels qu’Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks et Azure HDInsight
  • Décrire l’architecture et la charge de travail modernes d’entreposage de données

 

Décrire l’ingestion et le traitement des données sur Azure

  • Décrire les pratiques courantes pour le chargement de données
  • Décrire les composants d’Azure Data Factory (par exemple : pipeline, activités, etc.)
  • Décrire les options de traitement des données (par exemple : Azure HDInsight, Azure Databricks, Azure Synapse Analytique, Azure Data Factory)

 

Décrire la visualisation des données dans Microsoft Power BI

  • Décrire le rôle des rapports paginés
  • Décrire le rôle des rapports interactifs
  •  Décrire le rôle des tableaux de bord
  • Décrire le workflow dans Power BI
Méthodes pédagogiques

Cette formation sera principalement constituée de théorie et d’ateliers techniques qui permettront d’être rapidement opérationnel.

  • Support : un support de cours officiel Microsoft en anglais sera remis aux participants au format électronique via la plateforme Skillpipe.
  • Travaux pratiques : un Lab sera remis aux participants, il restera accessible 180 jours après son activation.
  • Evaluation : les acquis sont évalués tout au long de la formation et en fin de formation par le formateur (questions régulières, travaux pratiques, QCM ou autres méthodes).
  • Formateur : le tout animé par un consultant-formateur expérimenté, nourri d’une expérience terrain, et accrédité Microsoft Certified Trainer.
  • Satisfaction : à l’issue de la formation, chaque participant répond à un questionnaire d’évaluation qui est ensuite analysé en vue de maintenir et d’améliorer la qualité de nos formations. Les appréciations que vous avez formulées font l’objet d’un enregistrement et d’une analyse qualitative de la formation et du formateur. Cellenza Training dispose d’un processus qualité qui prend en considération les retours des participants afin d’être proactif quant à la solution corrective adaptée.
  • Suivi : une feuille d’émargement par demi-journée de présence est signée par chacun des participants.

Cette formation peut être dispensée en format inter-entreprise ou intra-entreprise sur demande et en mode présentiel comme en distanciel.

Prérequis à la formation DP-900

Aucun prérequis technique n’est demandé pour suivre cette formation.

Les supports de cours et les travaux pratiques sont en anglais. Un niveau d’anglais B1 est requis pour suivre cette formation. Retrouvez les niveaux de langue sur ce lien : Classification des niveaux de langue Il est fortement recommandé de suivre ce cours sur un ordinateur et de disposer d’un double écran pour plus de confort.

Accessibilité

Il est possible de vous inscrire jusqu’à 2 jours ouvrés (pour les formations sans financements externes) avant le début de la formation, sous condition de places disponibles et de réception du devis signé.

Pour les formations financées par votre CPF, le délai d’inscription est de 11 jours avant le début de la formation.
Il est aussi possible – sur demande – d’adapter des moyens de la prestation pour les personnes en situation de handicap en fonction du type de handicap.
Le centre de formation Cellenza Training est situé au : 156 Boulevard Haussmann – 75008 Paris
Vous pouvez facilement y accéder par les transports en commun suivants :
  • Métro 9 : Miromesnil
  • Métro 13 : Saint-Philippe-du-Roule
  • Bus 22-43-52 : Courcelles ou Miromesnil
  • Bus 84 : Ruysdaël – Parc Monceau
Pré-certification

Cette formation ouvre la voie à la certification Microsoft « DP-900 – Azure Data Fundamentals », nous vous recommandons l’inscription à l’examen environ 1 mois après le passage de la formation. Le support de cours envoyé lors de la formation vous aidera à réviser correctement votre certification.

Le voucher de certification vous est offert, il vous sera délivré en fin de formation. L’inscription à une certification se fait sur le site de Microsoft. Si vous souhaitez vous faire accompagner dans cette démarche, contactez-nous.

Ressources utiles

Les consultants-formations Cellenza Training rédigent régulièrement des ressources techniques pour vous aider à maîtriser des concepts et outils.

Voici une sélection de contenus que nous vous invitons à consulter avant de débuter la formation Azure Data Fundamentals DP-900 :

📘 Assurer la réussite des projets Data – Les 7 clés du succès

📰 Organisation de la Data en entreprise : les outils indispensables

📰 Data Privacy & Transparency : la protection des données en entreprise

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Les certifications Data Microsoft
Pré-inscription à la formation
Formation DP-900 : Les fondamentaux de Microsoft Azure Data

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