DP-700 : Implementer des solutions d’ingéniérie des données avec Microsoft Fabric

Ingérer des données avec des flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric

• Décrire les fonctionnalités de du flux de données dans Microsoft Fabric.
• Créer des solutions de flux de données pour ingérer et transformer des données.
• Inclure un flux de données (Gen2) dans un pipeline.

Orchestrer des processus et le déplacement des données avec Microsoft Fabric

• Décrire les fonctionnalités de pipeline dans Microsoft Fabric.
• Utiliser l’activité Copier des données dans un pipeline.
• Créer des pipelines basés sur des modèles prédéfinis.
• Exécuter et surveiller les pipelines.

Démarrer avec Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric

• Utiliser les fonctionnalités Real-Time Intelligence pour capturer, analyser, visualiser et agir sur des flux en temps réel de données d’événements.

Utiliser des flux d’évènements en temps réel dans Microsoft Fabric

• Établir des sources et des destinations dans Microsoft Fabric Eventstreams.
• Capturer, transformer et router des données en utilisant Microsoft Fabric Eventstreams.

Utiliser des données en temps réel dans un eventhouse Microsoft Fabric

• Créer un eventhouse dans Microsoft Fabric.
• Interroger les données en temps réel en utilisant le langage de requête Kusto (KQL).
• Créer des vues matérialisées et des fonctions stockées dans une base de données KQL.

Découvrir l’analytique de bout en bout à l’aide de Microsoft Fabric

Démarrer avec les lakehouses dans Microsoft Fabric

• Décrire les principales fonctionnalités et fonctionnalités des lakehouses dans Microsoft Fabric.
• Créer un lakehouse.
• Ingérer des données dans des fichiers et des tables dans un lakehouse.
• Interroger des tables lakehouse avec SQL.

Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric

• Configurer Spark dans un espace de travail Microsoft Fabric.
• Identifier les scénarios appropriés pour les notebooks Spark et les travaux Spark.
• Utiliser des dataframes Spark pour analyser et transformer des données.
• Utiliser Spark SQL pour interroger des données dans des tables et des vues.
• Visualiser des données dans un notebook Spark.

Utiliser des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric

• Comprendre les tables Delta Lake et delta dans Microsoft Fabric.
• Créer et gérer des tables delta avec Spark.
• Optimiser les tables delta.
• Utiliser Spark pour interroger et transformer des données dans des tables delta.
• Utiliser des tables delta avec le streaming structuré Spark.

Ingérer des données avec des flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric

• Décrire les fonctionnalités de du flux de données dans Microsoft Fabric.
• Créer des solutions de flux de données pour ingérer et transformer des données.
• Inclure un flux de données (Gen2) dans un pipeline.

Organiser un lakehouse Fabric à l’aide de la conception d’architecture en médaillon

• Décrire les principes d’utilisation de l’architecture en médaillon dans la gestion des données.
• Appliquer l’infrastructure d’architecture en médaillon dans l’environnement Microsoft Fabric.
• Analyser les données stockées dans le lakehouse à l’aide de DirectLake dans Power BI.
• Décrire les meilleures pratiques pour garantir la sécurité et la gouvernance des données stockées dans l’architecture du médaillon.

Créer des tableaux de bord en temps réel dans Microsoft Fabric

• Créer un tableau de bord en temps réel dans Microsoft Fabric.
• Utiliser les fonctionnalités avancées des tableaux de bord en temps réel.
• Appliquer les meilleures pratiques relatives aux tableaux de bord en temps réel.

Démarrer avec les entrepôts de données dans Microsoft Fabric

• Décrire les entrepôts de données dans Fabric.
• Comprendre ce qu’est un entrepôt de données et un data Lakehouse.
• Utiliser des entrepôts de données dans Fabric.
• Créer et gérer des tables de faits et des dimensions dans un entrepôt de données.

Charger des données dans un entrepôt de données Microsoft Fabric

• Découvrir différentes stratégies pour charger des données dans un entrepôt de données dans Microsoft Fabric.
• Créer un pipeline de données pour charger un entrepôt dans Microsoft Fabric.
• Charger des données dans un entrepôt à l’aide de T-SQL.
• Charger et à transformer des données avec Dataflow (Gen2).

Interroger un entrepôt de données dans Microsoft Fabric

• Utiliser l’éditeur de requête SQL pour interroger un entrepôt de données.
• Explorer le fonctionnement de l’éditeur de requête visuel.
• Se connecter à un entrepôt de données et l’interroger en utilisant SQL Server Management Studio.

Surveiller un entrepôt de données Microsoft Fabric

• Surveiller l’utilisation des unités de capacité avec l’application des métriques de capacité Microsoft Fabric.
• Surveiller l’activité actuelle de l’entrepôt de données grâce à des vues de gestion dynamiques.
• Surveiller les tendances en matière d’interrogation grâce à des vues d’ensemble des requêtes.

Sécuriser un entrepôt de données Microsoft Fabric

• Découvrir les concepts de sécurisation d’un entrepôt de données dans Microsoft Fabric.
• Implémenter le masquage dynamique des données pour masquer les informations sensibles.
• Configurer la sécurité au niveau des lignes pour fournir un contrôle granulaire.
• Implémenter la sécurité au niveau des colonnes pour protéger les données sensibles.
• Configurer des autorisations granulaires à l’aide de T-SQL.

Implémenter l’intégration continue et la livraison continue (CI/CD) dans Microsoft Fabric

• Définir CI/CD et décrire comment il est mis en œuvre dans Fabric.
• Implémenter le contrôle de version et l’intégration Git.
• Utiliser les pipelines de déploiement pour automatiser le processus de déploiement.
• Automatiser CI/CD à l’aide des API Fabric.

Surveiller et optimiser une solution d’analytique

• Surveiller l’ingestion des données dans Fabric.
• Surveiller les tâches de transformation des données dans Fabric.
• Surveiller des modèles sémantiques.
• Configurer des alertes dans Fabric.

Sécuriser l’accès aux données dans Microsoft Fabric

• Décrire le modèle des autorisations dans Microsoft Fabric.
• Configurer les autorisations d’espace de travail et d’élément.
• Appliquer des autorisations granulaires.

Administrer un environnement Microsoft Fabric

• Décrire les tâches d’administration Fabric.
• Naviguer dans le centre d’administration.
• Gérer l’accès des utilisateurs.
• Gouverner des données dans Fabric.

Publiée le 19/02/2025

Les participants à cette formation devront avoir suivi la formation « DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals » ou un niveau équivalent est recommandé.

Un niveau d’anglais B1 est recommandé, retrouvez les niveaux sur ce lien : Classification des niveaux de langue

Cette formation, qui s’inscrit dans un parcours professionnel métier, prépare à l’examen de certification « DP-700: Ingérnieur de données Microsoft Fabric » en vue d’obtenir le titre de : Fabric Data Engineer Associate.

Nous vous recommandons l’inscription à l’examen environ 1 mois après le passage de la formation. Le support de cours transmis lors de la formation vous aidera à réviser correctement votre certification.

L’inscription à une certification se fait sur le site de Microsoft. Si vous souhaitez nous acheter un voucher de certification ou vous faire accompagner dans cette démarche, contactez-nous.

Vous pouvez vous inscrire à l’une de nos formations jusqu’à cinq jours ouvrés avant son commencement, à condition qu’il reste des places disponibles et que nous ayons reçu votre devis signé.

De plus, si vous avez des besoins spécifiques liés à une situation de handicap, n’hésitez pas à en faire la demande ; nous adaptons volontiers nos moyens de prestation en fonction du type de handicap.

Notre centre de formation, Cellenza Training, vous accueille au 892 Rue Yves Kermen, 92100 Boulogne-Billancourt.

Pour nous rejoindre, plusieurs options de transports en commun s’offrent à vous :

• Prenez la ligne 9 du métro et descendez à Pont de Sèvres,
• Optez pour la ligne 10 du métro jusqu’à Boulogne Jean Jaurès,
• Ou bien, empruntez le tram T2 jusqu’à Brimborion.