Formation DP-3007 : Entrainer et déployer un modèle Machine Learning avec Microsoft Machine Learning

Pour suivre cette formation, il faut avoir suivi la formation « AZ-900 : Azure Fundamentals » où avoir un niveau équivalent.

Un niveau d’anglais B1 est recommandé, retrouvez les niveaux sur ce lien : Classification des niveaux de langue

Rendre les données disponibles dans Azure Machine Learning

• Accéder aux données à l’aide d’URI (Uniform Resource Identifiers).
• Se connecter aux sources de données cloud avec des magasins de données.
• Utiliser une ressource de données pour accéder à des fichiers ou dossiers spécifiques.

Utiliser des cibles de calcul dans Azure Machine Learning

• Choisir la cible de calcul appropriée.
• Utiliser des clusters et des instances de calcul.
• Gérer les packages installés avec des environnements.

Utiliser des environnements dans Azure Machine Learning

• Comprendre les environnements dans Azure Machine Learning.
• Explorer et utiliser des environnements curés.
• Créer et utiliser des environnements personnalisés.

Exécuter un script d’entraînement en tant que travail de commande dans Azure Machine Learning

• Convertir un notebook en script.
• Tester des scripts dans un terminal.
• Exécuter un script en tant que travail de commande.
• Utiliser des paramètres dans un travail de commande.

Suivre la formation du modèle avec MLflow dans les travaux

• Utiliser MLflow lorsque de l’execution d’un script en tant que travail.
• Passer en revue les métriques, les paramètres, les artefacts et les modèles à partir d’une exécution.

Inscrire un modèle MLflow dans Azure Machine Learning

• Journaliser des modèles avec MLflow.
• Comprendre le format MLmodel.
• Inscrire un modèle MLflow dans Azure Machine Learning.

Déployer un modèle sur un point de terminaison en ligne managé

• Utiliser des points de terminaison en ligne managés.
• Déployer votre modèle MLflow sur un point de terminaison en ligne managé.
• Déployer un modèle personnalisé sur un point de terminaison en ligne managé.
• Tester des points de terminaison en ligne.

Dans cette formation, nous mélangeons théorie et ateliers techniques pour vous rendre rapidement opérationnel. En outre, chaque participant reçoit un support de cours électronique officiel de Microsoft.

Un de nos consultants-formateurs accrédités en tant que Microsoft Certified Trainer conduit la formation. Forts d’une solide expérience sur le terrain, ils rendent l’apprentissage à la fois interactif et enrichissant.

Pour l’évaluation, le formateur pose des questions régulières et utilise diverses méthodes pour mesurer vos acquis en continu. Cette approche favorise une expérience d’apprentissage à la fois dynamique et captivante

Après la formation, nous vous demandons de remplir un questionnaire de satisfaction. Vos retours nous aident à maintenir et à améliorer constamment la qualité de nos formations. De plus, pour assurer un suivi rigoureux, chaque participant signe une feuille d’émargement par demi-journée de présence.

Enfin, nous offrons la flexibilité de dispenser cette formation aussi bien en présentiel qu’en distanciel et elle peut être personnalisée pour les besoins spécifiques de votre entreprise sur demande.

Vous pouvez vous inscrire à l’une de nos formations jusqu’à deux jours ouvrés avant son commencement, à condition qu’il reste des places disponibles et que nous ayons reçu votre devis signé.

De plus, si vous avez des besoins spécifiques liés à une situation de handicap, n’hésitez pas à en faire la demande ; nous adaptons volontiers nos moyens de prestation en fonction du type de handicap.

Notre centre de formation, Cellenza Training, vous accueille au 156 Boulevard Haussmann, dans le 8e arrondissement de Paris.

Pour nous rejoindre, plusieurs options de transports en commun s’offrent à vous :

• Prenez la ligne 9 du métro et descendez à Miromesnil,
• Optez pour la ligne 13 du métro jusqu’à Saint-Philippe-du-Roule,
• Ou bien, empruntez les bus 22, 43, ou 52 et arrêtez-vous à Courcelles ou Miromesnil.
• Vous pouvez également prendre le bus 84 et descendre à l’arrêt Ruysdaël – Parc Monceau.