Formation DP-100 : Design et réalisation d’une solution datascience sur Azure
- Data Engineers
- Data Scientists
Présentation de la formation DP-100
Cette formation permet d’acquérir les connaissances nécessaires pour utiliser les services Azure afin de développer, préparer et déployer des solutions de Machine Learning.
Après avoir présenté les services d’Azure supportant la Data Science, vous aborderez et pratiquerez les services de Data Science proposés dans Azure.
Cette formation est orientée Microsoft Azure et ne fournit pas les connaissances nécessaires pour réaliser de la Data Science. Il suppose que les stagiaires ont déjà ces connaissances.
DP-100 : Azure Data Scientist AssociateObjectifs pédagogiques de la formation DP-100
A l’issue de cette formation, les participants seront en capacité de :
- Explorer l’espace de travail Azure Machine Learning
- Utiliser des données dans Azure Machine Learning
- Automatiser la sélection de modèles Machine Learning avec Azure Machine Learning
- Entraîner des modèles avec des scripts dans Azure Machine Learning
- Optimiser l’entraînement des modèles avec des pipelines dans Azure Machine Learning
- Déployer et consommer des modèles avec Azure Machine Learning.
Explorer les ressources et les actifs de l’espace de travail Azure Machine Learning
- Créer un espace de travail Machine Learning.
- Identifier les ressources et composants.
- Effectuer l’apprentissage des modèles dans l’espace de travail.
Explorer les outils de développement pour l’interaction de l’espace de travail
- Utiliser Azure Machine Learning studio.
- Utiliser Le kit SDK Python.
- Utiliser l’interface de ligne de commande Azure CLI.
Rendre les données disponibles dans Azure Machine Learning
- Accéder aux données à l’aide d’URI (Uniform Resource Identifiers).
- Savoir se connecter aux sources de données cloud avec des magasins de données.
- Utiliser une ressource de données pour accéder à des fichiers ou dossiers spécifiques.
Trouver le meilleur modèle de classification avec le Machine Learning automatisé
- Préparer vos données en vue d’utiliser AutoML pour la classification.
- Configurer et exécuter une expérience AutoML.
- Évaluer et comparer des modèles.
Exécuter un script d’entraînement en tant que travail de commande dans Azure Machine Learning
- Convertir un notebook en script.
- Tester des scripts dans un terminal.
- Exécuter un script en tant que travail de commande.
- Utiliser des paramètres dans un travail de commande.
Suivre la formation du modèle avec MLflow dans les travaux
- Utiliser MLflow lorsque de l’exécution d’un script en tant que travail.
- Passer en revue les métriques, les paramètres, les artefacts et les modèles à partir d’une exécution.
Effectuer le réglage des hyperparamètres avec Azure Machine Learning
- Définir un espace de recherche des hyperparamètres.
- Configurer l’échantillonnage des hyperparamètres.
- Sélectionner une stratégie d’arrêt anticipé.
- Exécuter un travail de balayage.
Exécuter des pipelines dans Azure Machine Learning
- Créer des composants.
- Générer un pipeline Azure Machine Learning.
- Exécuter un pipeline Azure Machine Learning.
Déployer un modèle sur un point de terminaison en ligne managé
- Utiliser des points de terminaison en ligne managés.
- Déployer votre modèle MLflow sur un point de terminaison en ligne managé.
- Déployer un modèle personnalisé sur un point de terminaison en ligne managé.
- Tester des points de terminaison en ligne.
Déployer un modèle sur un point de terminaison de lot
- Créer un point de terminaison de lot.
- Déployer votre modèle MLflow sur un point de terminaison de lot.
- Déployer un modèle personnalisé sur un point de terminaison de lot.
- Appeler des points de terminaison de lot.
Mis à jour le 08/02/2024.
Dans cette formation, nous mélangeons théorie et ateliers techniques pour vous rendre rapidement opérationnel. En outre, chaque participant reçoit un support de cours électronique officiel de Microsoft. Le Lab sera remis aux participants, il restera accessible jusqu’à 180 jours après son activation.
Un de nos consultants-formateurs accrédités en tant que Microsoft Certified Trainer conduit la formation. Forts d’une solide expérience sur le terrain, ils rendent l’apprentissage à la fois interactif et enrichissant.
Pour l’évaluation, le formateur pose des questions régulières et utilise diverses méthodes pour mesurer vos acquis en continu. Cette approche favorise une expérience d’apprentissage à la fois dynamique et captivante.
Après la formation, nous vous demandons de remplir un questionnaire de satisfaction. Vos retours nous aident à maintenir et à améliorer constamment la qualité de nos formations.
De plus, pour assurer un suivi rigoureux, chaque participant signe une feuille d’émargement par demi-journée de présence.
Enfin, nous offrons la flexibilité de dispenser cette formation aussi bien en présentiel qu’en distanciel et elle peut être personnalisée pour les besoins spécifiques de votre entreprise sur demande. Pour en savoir plus, contactez-nous
Les participants doivent avoir :
- Une expertise en Data Science et savoir appliquer la science des données et
l’apprentissage automatique pour mettre en œuvre et exécuter des charges de travail d’apprentissage automatique sur Azure, - Des connaissances et de l’expérience en science des données en utilisant Azure Machine Learning et Azure Databricks.
Avoir suivi la formation « DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals » ou avoir un niveau équivalent est recommandé.
Les supports de cours et les travaux pratiques sont en anglais. Un niveau d’anglais B1 est recommandé pour suivre cette formation. Retrouvez les niveaux de langue sur ce lien : Classification des niveaux de langue
Il est fortement recommandé de suivre ce cours sur un ordinateur et de disposer d’un double écran pour plus de confort.
Vous pouvez vous inscrire à l’une de nos formations jusqu’à deux jours ouvrés avant son commencement, à condition qu’il reste des places disponibles et que nous ayons reçu votre devis signé.
De plus, si vous avez des besoins spécifiques liés à une situation de handicap, n’hésitez pas à en faire la demande ; nous adaptons volontiers nos moyens de prestation en fonction du type de handicap.
Notre centre de formation, Cellenza Training, vous accueille au 156 Boulevard Haussmann, dans le 8e arrondissement de Paris. Pour nous rejoindre, plusieurs options de transports en commun s’offrent à vous :
- Prenez la ligne 9 du métro et descendez à Miromesnil,
- Optez pour la ligne 13 du métro jusqu’à Saint-Philippe-du-Roule,
- Ou bien, empruntez les bus 22, 43, ou 52 et arrêtez-vous à Courcelles ou Miromesnil.
- Vous pouvez également prendre le bus 84 et descendre à l’arrêt Ruysdaël – Parc Monceau.
Cette formation ouvre la porte à la certification Microsoft « DP-100 – Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure », nous vous recommandons l’inscription à l’examen environ 1 mois après le passage de la formation. Les supports de cours et les Labs transmis lors de la formation vous aideront à réviser correctement votre certification.
Le voucher de certification vous est offert, il vous sera délivré en fin de formation. L’inscription à une certification se fait sur le site de Microsoft. Si vous souhaitez vous faire accompagner dans cette démarche, contactez-nous.
Qu’en pensent nos participants ?
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