Formation AI-900 : Les fondamentaux de Microsoft Azure AI

Démarrer avec l’intelligence artificielle dans Azure : 

• Découvrir les divers types de solutions que permet de créer l’intelligence artificielle, ainsi que des considérations relatives à une utilisation responsable de l’intelligence artificielle.

Utiliser le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning : 

• Utiliser l’interface utilisateur du Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning.

Créer un modèle de régression avec le concepteur Azure Machine Learning : 

• Découvrir comment entraîner et publier un modèle de régression avec le concepteur Azure Machine Learning.

Créer un modèle de classification avec le concepteur Azure Machine Learning :

• Entraîner et publier un modèle de classification avec le concepteur Azure Machine Learning. 

Créer un modèle de clustering avec le concepteur Azure Machine Learning :

• Entraîner et publier un modèle de clustering avec le concepteur Azure Machine Learning.

Analyser des images avec le service Vision par ordinateur :

• Découvrir comment utiliser le service cognitif Vision par ordinateur pour analyser des images.

Classifier des images avec le service Custom Vision :

• Découvrir comment utiliser le service Custom Vision pour créer une solution de classification d’images. 

Détecter des objets dans des images avec le service Custom Vision :

• Utiliser le service Custom Vision pour créer une solution de détection d’objets.

Détecter et analyser des visages avec le service Visage :

• Utiliser le service cognitive Visage pour détecter et analyser des visages dans des images. 

Lire du texte avec le service Vision par ordinateur :

• Apprendre à lire du texte dans les images avec le service Vision par ordinateur. 

Analyser des reçus avec le service Form Recognizer :

• Utiliser les fonctionnalités intégrées de traitement des reçus du service Form Recognizer.

Analyser du texte avec le service Language :

• Utiliser le service Language pour l’analyse de texte.

Reconnaître et synthétiser du contenu vocal :

• Découvrir la reconnaissance vocale et la synthèse vocale.
• Utiliser le service cognitif Speech dans Azure.

Traduire du contenu écrit et oral :

• Traduire du contenu écrit ou oral avec Azure Cognitive Services.

Créer un modèle de langage avec Conversational Language Understanding :

• Découvrir ce qu’est Conversational Language Understanding.
• Identifier les principales fonctionnalités, comme les intentions et les énoncés.
• Créer et publier un modèle de machine learning en langage naturel. 

Créer un bot avec Language Service et Azure Bot Service :

• Mettre en place une base de connaissances avec un bot Azure Bot Service.

Dans cette formation, nous mélangeons théorie et ateliers techniques pour vous rendre rapidement opérationnel. En outre, chaque participant reçoit un support de cours électronique officiel de Microsoft.

Un de nos consultants-formateurs accrédités en tant que Microsoft Certified Trainer conduit la formation. Forts d’une solide expérience sur le terrain, ils rendent l’apprentissage à la fois interactif et enrichissant.

Pour l’évaluation, le formateur pose des questions régulières et utilise diverses méthodes pour mesurer vos acquis en continu. Cette approche favorise une expérience d’apprentissage à la fois dynamique et captivante

Après la formation, nous vous demandons de remplir un questionnaire de satisfaction. Vos retours nous aident à maintenir et à améliorer constamment la qualité de nos formations.

De plus, pour assurer un suivi rigoureux, chaque participant signe une feuille d’émargement par demi-journée de présence.

Enfin, nous offrons la flexibilité de dispenser cette formation aussi bien en présentiel qu’en distanciel et elle peut être personnalisée pour les besoins spécifiques de votre entreprise sur demande. Pour en savoir plus, contactez-nous

Aucun prérequis technique n’est demandé pour suivre cette formation.

Les supports de cours et les travaux pratiques sont en anglais. Un niveau d’anglais B1 est requis pour suivre cette formation. Retrouvez les niveaux de langue sur ce lien : Classification des niveaux de langue Il est fortement recommandé de suivre ce cours sur un ordinateur et de disposer d’un double écran pour plus de confort.

Cette formation ouvre la voie à la certification Microsoft « AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals », nous vous recommandons l’inscription à l’examen environ 1 mois après le passage de la formation. Le support de cours envoyé lors de la formation vous aidera à réviser correctement votre certification.

Le voucher de certification vous est offert, il vous sera délivré en fin de formation. L’inscription à une certification se fait sur le site de Microsoft. Si vous souhaitez vous faire accompagner dans cette démarche, contactez-nous.

Les consultants-formations Cellenza Training rédigent régulièrement des ressources techniques pour vous aider à maîtriser des concepts et outils.

Voici une sélection de contenus sur l’IA que nous vous invitons à consulter avant de débuter la formation Les fondamentaux de Microsoft Azure AI (AI-900) :

? Sécurité de l’IA : sécuriser les données pendant le traitement et le stockage

? Les propositions de la Commission Européenne pour une IA de confiance

? Comment se lancer rapidement dans l’Intelligence Artificielle ?