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PL-300 : Concevoir et gérer des solutions analytiques avec Power BI

Data : Power BI - Fabric - Databricks - MLOps
Niveau : Intermédiaire
Informations pratiques
Durée : 3 Jours (21 Heures)
Prix distanciel : 2230 € HT/pers
Prix examen blanc : 60 € HT/pers
Eligible CPF : Non
Voucher de certification : 120 € HT/pers
Public Visé
  • Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Experts de la donnée
Prochaines dates
Distanciel
Intra-entreprise
A la demande

Présentation de la formation PL-300

La formation PL-300 aborde les différentes méthodes et les bonnes pratiques conformes aux exigences commerciales et techniques en matière de modélisation, de visualisation et d’analyse des données avec Power BI.

Ce cours présente également comment accéder et traiter des données provenant de diverses sources de données, y compris des données relationnelles et non relationnelles. Il aborde également la mise en œuvre des normes et des politiques de sécurité appropriées dans tout le spectre de la Power BI, dans la gestion et le déploiement des rapports et des tableaux de bord.

 

Cette formation est-elle vraiment faite pour vous ?

Testez vos connaissances sur Power BI et vérifiez si vous avez le niveau requis pour suivre correctement cette formation ? Je teste mes connaissances sur la PL-300

 

 

Badge certification Power BI MicrosoftPL-300 : Microsoft Power BI Data Analyst

Pourquoi se former à la PL-300 ?

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, les participants seront en capacité de :

  • Prendre en main de l’Analytique données Microsoft
  • Préparer des données à des fins d’analyse avec Power BI
  • Modéliser les données avec Power BI
  • Créer des visuels et des états Power BI
  • Gérer des espaces de travail et des modèles sémantiques dans Power BI.
Prérequis

Pour suivre la formation PL-300, il est fortement recommandé d’avoir une expérience de travail avec des données dans le Cloud (niveau DP-900 : Azure Data Fundamentals). Spécifiquement, il est préférable de :

  • Comprendre les concepts de base des données,
  • Avoir une connaissance du travail avec des données relationnelles ou non relationnelles dans le Cloud,
  • Avoir une connaissance des concepts d’analyse et de visualisation de données.

Avoir suivi la formation « AZ-900 Azure Fundamentals » est un plus.

Les supports de cours et les travaux pratiques sont en anglais. Un niveau d’anglais B1 est recommandé pour suivre cette formation. Retrouvez les niveaux de langue sur ce lien : Classification des niveaux de langue.

 

Programme de la formation

Découvrir l’analyse de données

  • Explorer les rôles dans les données
  • Explorer les tâches d’un analyste de données

 

Créer avec Power BI

  • Découvrir comment les applications et services Power BI fonctionnent conjointement
  • Explorer comment Power BI peut rendre votre entreprise plus efficace
  • Créer des visuels et des rapports attrayants

 

Découvrir l’analytique de bout en bout à l’aide de Microsoft Fabric

  • Identifier les fonctionnalités de Microsoft Fabric
  • Implémenter Microsoft Fabric pour répondre aux besoins d’analytique de votre entreprise

 

Créer des états interactifs à l’aide de Copilot pour Power BI

  • Concevoir un modèle sémantique
  • Créer des visuels et des états
  • Créer des résumés

 

Obtenir des données dans Power BI

  • Identifier et vous connecter à une source de données
  • Obtenir des données d’une base de données relationnelle, par exemple Microsoft SQL Server
  • Obtenir des données d’un fichier, par exemple Microsoft Excel
  • Obtenir des données d’applications
  • Obtenir des données d’Azure Analysis Services
  • Sélectionner un mode de stockage
  • Résoudre des problèmes de performance
  • Corriger des erreurs d’importation de données

 

Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI

  • Résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou nulles, et les problèmes de qualité des données
  • Appliquer des remplacements de valeurs conviviales
  • Profiler des données afin d’en savoir plus sur une colonne spécifique avant de l’utiliser
  • Évaluer et transformer des types de données de colonnes
  • Appliquer des transformations de forme de données à des structures de table
  • Combiner des requêtes
  • Appliquer des conventions d’affectation de noms conviviales à des colonnes et requêtes
  • Modifier du code M dans l’éditeur avancé

 

Choisir un framework de modèle Power BI

  • Décrire les principes de base du modèle Power BI
  • Déterminer quand développer un modèle d’importation
  • Déterminer quand développer un modèle DirectQuery
  • Déterminer quand développer un modèle composite
  • Choisir un framework de modèle Power BI approprié

 

Concevoir un modèle sémantique dans Power BI

  • Créer des tables de dates communes
  • Configurer des relations plusieurs-à-plusieurs
  • Résoudre des relations circulaires
  • Concevoir des schémas en étoile

 

Écrire des formules DAX pour les modèles Power BI Desktop

  • Décrire les différents types de calculs DAX
  • Écrire des formules DAX
  • Décrire les types de données DAX
  • Utiliser les fonctions DAX
  • Utiliser les opérateurs DAX
  • Utiliser les variables DAX

 

Ajouter des mesures aux modèles Power BI Desktop

  • Déterminer quand utiliser des mesures implicites et explicites
  • Créer des mesures simples
  • Créer des mesures composées
  • Créer des mesures rapides
  • Décrire les similitudes et les différences entre une colonne calculée et une mesure

 

Ajouter des tables et des colonnes calculées aux modèles Power BI Desktop

  • Créer des tables calculées
  • Créer des colonnes calculées
  • Identifier le contexte de ligne
  • Déterminer quand utiliser une colonne calculée à la place d’une colonne personnalisée Power Query
  • Ajouter une table de dates à votre modèle à l’aide de calculs DAX

 

Modifier le contexte de filtre DAX dans les modèles Power BI Desktop

  • Décrire le contexte de filtre
  • Utiliser la fonction CALCULATE pour modifier le contexte de filtre
  • Passer des filtres à la fonction CALCULATE
  • Transmettre les modificateurs de filtre à la fonction CALCULATE
  • Effectuer une transition de contexte

 

Utiliser les fonctions Time Intelligence DAX dans les modèles Power BI Desktop

  • Définir Time Intelligence
  • Utiliser des fonctions Time Intelligence DAX courantes
  • Créer des calculs Time Intelligence utiles

 

Optimiser un modèle pour améliorer les performances dans Power BI

  • Passer en revue les performances des mesures, des relations et des visuels
  • Utiliser des variables pour améliorer les performances et la résolution des problèmes
  • Améliorer les performances en réduisant les niveaux de cardinalité
  • Optimiser les modèles DirectQuery avec un stockage au niveau de la table
  • Créer et gérer des agrégations

 

Cibler les éléments requis d’une conception de rapport

  • Déterminer les objectifs métier
  • Identifier votre audience
  • Déterminer les types de rapports
  • Définir les éléments requis de l’interface utilisateur
  • Définir les éléments requis de l’expérience utilisateur.

 

Concevoir des rapports Power BI

  • Découvrir la structure d’un rapport Power BI
  • Découvrir les objets de rapport
  • Sélectionner le type de visuel approprié à utiliser

 

Créer des calculs visuels dans Power BI Desktop

  • Comprendre les calculs visuels et en quoi ils diffèrent des mesures
  • Créer des calculs visuels dans Power BI Desktop
  • Utiliser des paramètres dans des calculs visuels

 

Configurer des filtres de rapport Power BI

  • Concevoir des rapports pour le filtrage
  • Concevoir des rapports avec des segments
  • Concevoir des rapports en utilisant des techniques de filtrage avancées
  • Appliquer un filtrage au moment de la consommation
  • Sélectionner les techniques de filtrage de rapport appropriées

 

Améliorer des conceptions d’états Power BI pour l’expérience utilisateur

  • Concevoir des états pour afficher des détails
  • Concevoir des états pour mettre en évidence des valeurs
  • Concevoir des états se comportant comme des applications
  • Utiliser des signets
  • Concevoir des états à des fins de navigation
  • Utiliser des en-têtes de visuels
  • Concevoir des états avec assistance intégrée
  • Utiliser des visuels spécialisés

 

Effectuer une analyse dans Power BI

  • Explorer le récapitulatif statistique
  • Identifier les valeurs hors norme avec des visuels Power BI
  • Regrouper et biner des données à des fins d’analyse
  • Appliquer des techniques de clustering
  • Effectuer une analyse de série chronologique
  • Utiliser la fonctionnalité Analyser
  • Utiliser des visuels personnalisés pour un traitement analytique avancé
  • Examiner des insights rapides
  • Appliquer AI Insights

 

Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI

  • Créer et gérer des espaces de travail et des éléments Power BI
  • Distribuer un rapport ou un tableau de bord
  • Superviser l’utilisation et le niveau de performance
  • Recommander une stratégie de cycle de vie de développement
  • Résoudre les problèmes liés aux données en consultant leur traçabilité
  • Configurer la protection des données

 

Gérer des modèles sémantiques dans Power BI

  • Se connecter à des sources de données locales à l’aide d’une passerelle Power BI
  • Configurer une actualisation planifiée pour un modèle sémantique
  • Configurer des paramètres d’actualisation incrémentielle
  • Gérer et promouvoir des modèles sémantiques
  • Résoudre des problèmes de connectivité de service
  • Améliorer les performances avec la mise en cache des requêtes (Premium)

 

Créer des tableaux de bord dans Power BI

  • Définir une vue mobile
  • Ajouter un thème aux visuels de votre tableau de bord
  • Ajouter des visuels de modèle sémantique en temps réel à vos tableaux de bord
  • Épingler une page d’état dynamique à un tableau de bord

 

Implémenter la sécurité au niveau des lignes

  • Configurer la sécurité au niveau des lignes en utilisant une méthode statique.
  • Configurer la sécurité au niveau des lignes en utilisant une méthode dynamique.

 

Méthodes pédagogiques

Dans cette formation, nous mélangeons théorie et ateliers techniques pour vous rendre rapidement opérationnel. En outre, chaque participant reçoit un support de cours électronique officiel de Microsoft.

Un de nos consultants-formateurs accrédités en tant que Microsoft Certified Trainer conduit la formation. Forts d’une solide expérience sur le terrain, ils rendent l’apprentissage à la fois interactif et enrichissant.

Pour l’évaluation, le formateur pose des questions régulières et utilise diverses méthodes pour mesurer vos acquis en continu. Cette approche favorise une expérience d’apprentissage à la fois dynamique et captivante

Après la formation, nous vous demandons de remplir un questionnaire de satisfaction. Vos retours nous aident à maintenir et à améliorer constamment la qualité de nos formations.

De plus, pour assurer un suivi rigoureux, chaque participant signe une feuille d’émargement par demi-journée de présence.

Enfin, nous offrons la flexibilité de dispenser cette formation aussi bien en présentiel qu’en distanciel et elle peut être personnalisée pour les besoins spécifiques de votre entreprise sur demande. Pour en savoir plus, contactez-nous

Pré-certification

Cette formation ouvre la porte à la certification Microsoft « PL-300 – Microsoft Power BI Data Analyst », nous vous recommandons l’inscription à l’examen environ 1 mois après le passage de la formation. Les supports de cours et les Labs transmis lors de la formation vous aideront à réviser correctement votre certification.

L’inscription à une certification se fait sur le site de Microsoft. Si vous souhaitez nous acheter un voucher de certification ou vous faire accompagner dans cette démarche, contactez-nous.

 

Accessibilité

Vous pouvez vous inscrire à l’une de nos formations jusqu’à cinq jours ouvrés avant son commencement, à condition qu’il reste des places disponibles et que nous ayons reçu votre devis signé.

Notre centre de formation, Cellenza Training, vous accueille au 892 Rue Yves Kermen, 92100 Boulogne-Billancourt.

Pour nous rejoindre, plusieurs options de transports en commun s’offrent à vous :

  • Prenez la ligne 9 du métro et descendez à Pont de Sèvres,
  • Optez pour la ligne 10 du métro jusqu’à Boulogne Jean Jaurès,
  • Ou bien, empruntez le tram T2 jusqu’à Brimborion.
Pré-inscription à la formation
PL-300 : Concevoir et gérer des solutions analytiques avec Power BI

    * champs obligatoires

    Ces informations sont recueillies par CELLENZA, en sa qualité de responsable de traitement aux seules fins (i) de gérer votre pré-inscription et (ii) de vous adresser des emails commerciaux sur ses activités. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données et sur vos droits, consultez la politique de confidentialité de CELLENZA

    Qu’en pensent nos participants ?

    5/5
    01/07/2026

    Très interactif et enrichissant, Matthieu captive son auditoire par son dynamisme, sa pédagogie et sa capacité à rendre les échanges vivants et engageants.

    Olivier G - Participant à la formation PL-300
    5/5
    22/04/2025

    La formation a été extrêmement enrichissante et bien structurée. Le contenu du cours était clair, pertinent et facile à suivre. Les labs pratiques étaient particulièrement utiles pour consolider les concepts théoriques.

    Hanane B - Participant.e à la formation PL-300
    5/5
    22/04/2025

    Bonne clarté sur le contenu, Claudio a été un formateur à l’écoute et à su prendre des exemples concrets sur nos périmètres.

    Nicolas C - Participant à la formation PL-300
    4.6/5
    29/01/2024

    L’instructeur connaissait bien le sujet. Ces explications étaient claires et il s’est toujours attaché à répondre aux questions.

    Participant.e à la formation PL-300
    4.7/5
    09/05/2023

    Le formateur est très clair, attentif et pédagogue.

    Participant.e à la formation PL-300
    4.7/5
    09/05/2023

    Merci, tout était clair et une bonne place était laissée aux questions et à l’interaction.

    Participant.e à la formation PL-300
    4.7/5
    09/05/2023

    Le formateur s’est montré très disponible et à l’écoute pendant toute la durée de la formation.

    Participant.e à la formation PL-300

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