Formation PL-300 : Microsoft Power BI Data Analyst

Pour suivre la formation PL-300, il est fortement recommandé d’avoir une expérience de travail avec des données dans le Cloud. Spécifiquement, il est préférable de :

• Comprendre les concepts de base des données,
• Avoir une connaissance du travail avec des données relationnelles ou non relationnelles dans le Cloud,
• Avoir une connaissance des concepts d’analyse et de visualisation de données.

Avoir suivi la formation « AZ-900 Azure Fundamentals » est un plus.

Les supports de cours et les travaux pratiques sont en anglais. Un niveau d’anglais B1 est recommandé pour suivre cette formation. Retrouvez les niveaux de langue sur ce lien : Classification des niveaux de langue.

Découvrir l’analyse de données

• Explorer les rôles dans les données
• Explorer les tâches d’un analyste de données

Créer avec Power BI

• Découvrir comment les applications et services Power BI fonctionnent conjointement.
• Explorer comment Power BI peut rendre votre entreprise plus efficace
• Créer des visuels et des rapports attrayants

Obtenir des données dans Power BI

• Identifier une source de données et vous y connecter
• Obtenir des données d’une base de données relationnelle, comme Microsoft SQL Server
• Obtenir des données d’un fichier, comme Microsoft Excel
• Obtenir des données d’applications
• Obtenir des données d’Azure Analysis Services
• Sélectionner un mode de stockage
• Résoudre les problèmes de performances
• Résoudre les erreurs d’importation de données

Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI

• Résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou Null, et les problèmes de qualité des données.
• Appliquer des remplacements de valeurs conviviales.
• Profiler les données de façon à en savoir plus sur une colonne spécifique avant de l’utiliser.
• Évaluer et transformer les types de données des colonnes.
• Appliquer des transformations de forme de données aux structures des tables.
• Combiner des requêtes.
• Appliquer des conventions de nommage conviviales aux colonnes et aux requêtes.
• Modifier du code M dans l’éditeur avancé.

Décrire des modèles Power BI Desktop

• Décrire la structure d’un modèle Power BI Desktop.
• Expliquer les concepts de base de la conception de schémas en étoile.
• Définir la requête analytique des termes et ses phases.
• Décrire comment les champs peuvent être utilisés pour configurer un objet visuel de rapport, qui génère ensuite une requête analytique.

Choisir un framework de modèle Power BI

• Décrire les principes de base du modèle Power BI
• Déterminer quand développer un modèle d’importation
• Déterminer quand développer un modèle DirectQuery
• Déterminer quand développer un modèle Composite
• Choisir un framework de modèle Power BI approprié.

Concevoir un modèle de données dans Power BI

• Créer des tables de dates communes
• Configurer des relations plusieurs-à-plusieurs
• Résoudre les relations circulaires
• Concevoir des schémas en étoile

Écrire des formules DAX pour les modèles Power BI Desktop

• Décrire les différents types de calculs DAX.
• Écrire des formules DAX.
• Décrire les types de données DAX.
• Utiliser les fonctions DAX.
• Utiliser les opérateurs DAX.
• Utiliser les variables DAX.

Ajouter des mesures aux modèles Power BI Desktop

• Déterminer quand utiliser des mesures implicites et explicites.
• Créer des mesures simples.
• Créer des mesures composées.
• Créer des mesures rapides.
• Décrire les similitudes et les différences entre une colonne calculée et une mesure.

Ajouter des tables et des colonnes calculées aux modèles Power BI Desktop

• Créer des tables calculées.
• Créer des colonnes calculées.
• Identifier le contexte de ligne.
• Déterminer quand utiliser une colonne calculée à la place d’une colonne personnalisée Power Query.
• Ajouter une table de dates à votre modèle à l’aide de calculs DAX.

Utiliser les fonctions Time Intelligence DAX dans les modèles Power BI Desktop

• Définir Time Intelligence.
• Utiliser des fonctions Time Intelligence DAX courantes.
• Créer des calculs Time Intelligence utiles.

Optimiser un modèle pour améliorer les performances dans Power BI

• Passer en revue les performances des mesures, des relations et des visuels
• Utiliser des variables pour améliorer les performances et la résolution des problèmes
• Améliorer les performances en réduisant les niveaux de cardinalité
• Optimiser les modèles DirectQuery avec un stockage au niveau de la table
• Créer et gérer des agrégations

Appliquer la sécurité du modèle Power BI

• Restreindre l’accès aux données de modèle Power BI avec la Sécurité au niveau des lignes.
• Restreindre l’accès aux objets de modèle Power BI avec OLS.
• Appliquer de bonnes pratiques de développement pour appliquer la sécurité de modèle Power BI.

Cibler les éléments requis d’une conception de rapport

• Déterminer les objectifs métier.
• Identifier votre audience.
• Déterminer les types de rapports.
• Définir les éléments requis de l’interface utilisateur.
• Définir les éléments requis de l’expérience utilisateur.

Concevoir des rapports Power BI

• Découvrir la structure d’un rapport Power BI.
• Découvrir les objets de rapport.
• Sélectionner le type de visuel approprié à utiliser.

Configurer des filtres de rapport Power BI

• Concevoir des rapports pour le filtrage.
• Concevoir des rapports avec des segments.
• Concevoir des rapports en utilisant des techniques de filtrage avancées.
• Appliquer un filtrage au moment de la consommation.
• Sélectionner les techniques de filtrage de rapport appropriées.

Améliorer la conception de rapports Power BI pour l’expérience utilisateur

• Concevoir des rapports pour montrer des détails.
• Concevoir des rapports pour mettre en évidence des valeurs.
• Concevoir des rapports qui se comportent comme des applications.
• Utiliser des signets.
• Concevoir des rapports pour la navigation.
• Utiliser des en-têtes de visuels.
• Concevoir des rapports avec assistance intégrée.
• Utiliser des visuels spécialisés.

Utiliser les fonctionnalités analytiques de Power BI

• Explorer le récapitulatif statistique.
• Identifier les valeurs hors norme avec les visuels Power BI.
• Regrouper les données et leur appliquer un binning à des fins d’analyse.
• Appliquer les techniques de clustering.
• Effectuer une analyse de série chronologique
• Utiliser la fonctionnalité Analyser
• Utiliser des visuels personnalisés pour un traitement analytique avancé.
• Passer en revue Quick Insights.
• Appliquer Insights IA.

Créer des rapports paginés

• Obtenir des données
• Créer un rapport paginé
• Utiliser des graphiques et des tableaux sur le rapport
• Publier le rapport

Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI

• Créer et gérer des espaces de travail et des éléments Power BI.
• Distribuer un rapport ou un tableau de bord.
• Superviser l’utilisation et le niveau de performance.
• Recommander une stratégie de cycle de vie de développement.
• Résoudre les problèmes liés aux données en consultant leur traçabilité.
• Configurer la protection des données.

Gérer des modèles sémantiques dans Power BI

• Utiliser une passerelle Power BI pour se connecter à des sources de données locales.
• Configurer une actualisation planifiée pour un modèle sémantique.
• Configurer des paramètres d’actualisation incrémentielle.
• Gérer et faire la promotion des modèles sémantiques.
• Résoudre les problèmes de connectivité de service.
• Améliorer les performances avec la mise en cache des requêtes (Premium).

Créer des tableaux de bord dans Power BI

• Définir un affichage mobile.
• Ajouter un thème aux visuels de votre tableau de bord.
• Configurer la classification des données.
• Ajouter des visuels de jeux de données en temps réel à vos tableaux de bord.
• Épingler une page de rapport dynamique à un tableau de bord.

Implémenter la sécurité au niveau des lignes

• Configurer la sécurité au niveau des lignes avec la méthode statique
• Configurer la sécurité au niveau des lignes avec la méthode dynamique

Mis à jour le 07/02/2024

Dans cette formation, nous mélangeons théorie et ateliers techniques pour vous rendre rapidement opérationnel. En outre, chaque participant reçoit un support de cours électronique officiel de Microsoft.

Un de nos consultants-formateurs accrédités en tant que Microsoft Certified Trainer conduit la formation. Forts d’une solide expérience sur le terrain, ils rendent l’apprentissage à la fois interactif et enrichissant.

Pour l’évaluation, le formateur pose des questions régulières et utilise diverses méthodes pour mesurer vos acquis en continu. Cette approche favorise une expérience d’apprentissage à la fois dynamique et captivante

Après la formation, nous vous demandons de remplir un questionnaire de satisfaction. Vos retours nous aident à maintenir et à améliorer constamment la qualité de nos formations.

De plus, pour assurer un suivi rigoureux, chaque participant signe une feuille d’émargement par demi-journée de présence.

Enfin, nous offrons la flexibilité de dispenser cette formation aussi bien en présentiel qu’en distanciel et elle peut être personnalisée pour les besoins spécifiques de votre entreprise sur demande. Pour en savoir plus, contactez-nous

Cette formation ouvre la porte à la certification Microsoft « PL-300 – Microsoft Power BI Data Analyst », nous vous recommandons l’inscription à l’examen environ 1 mois après le passage de la formation. Les supports de cours et les Labs transmis lors de la formation vous aideront à réviser correctement votre certification.

Le voucher de certification vous est offert, il vous sera délivré en fin de formation. L’inscription à une certification se fait sur le site de Microsoft. Si vous souhaitez vous faire accompagner dans cette démarche, contactez-nous.

Vous pouvez vous inscrire à l’une de nos formations jusqu’à deux jours ouvrés avant son commencement, à condition qu’il reste des places disponibles et que nous ayons reçu votre devis signé.

Pour les formations financées par votre CPF, le délai d’inscription est de 11 jours avant le début de la formation.

De plus, si vous avez des besoins spécifiques liés à une situation de handicap, n’hésitez pas à en faire la demande ; nous adaptons volontiers nos moyens de prestation en fonction du type de handicap.

Notre centre de formation, Cellenza Training, vous accueille au 156 Boulevard Haussmann, dans le 8e arrondissement de Paris. Pour nous rejoindre, plusieurs options de transports en commun s’offrent à vous :

• Prenez la ligne 9 du métro et descendez à Miromesnil,
• Optez pour la ligne 13 du métro jusqu’à Saint-Philippe-du-Roule,
• Ou bien, empruntez les bus 22, 43, ou 52 et arrêtez-vous à Courcelles ou Miromesnil.
• Vous pouvez également prendre le bus 84 et descendre à l’arrêt Ruysdaël – Parc Monceau.