AI-3016 : Développer des application d’IA générative dans Azure
- Ingénieurs IA, Data Scientist
Présentation de la formation
L’intelligence artificielle générative devient plus accessible via des plateformes de développement complètes comme Microsoft Foundry. Cette formation vous permettra de découvrir comment créer des applications d’IA génératives qui utilisent des modèles de langage pour interagir avec vos utilisateurs
Objectifs pédagogiques
A l’issue de cette formation, vous serez en capacité de :
- Planifier et préparer le développement de solutions IA sur Azure
- Sélectionner, déployer et évaluer des modèles Microsoft Foundry
- Développer une application de conversation IA générative avec Microsoft Foundry
- Développer des applications IA génératives qui utilisent des outils
- Optimiser les performances du modèle IA générative avec Microsoft Foundry
- Implémenter une solution IA générative responsable dans Microsoft Foundry
Le candidat à cette formation doit être familiarisé avec les concepts et services fondamentaux de l’IA dans Azure, il est recommandé de suivre ce module avant le début de la formation : Bien démarrer avec l’intelligence artificielle.
Un niveau d’anglais B1 est recommandé, retrouvez les niveaux sur ce lien : Classification des niveaux de langue
Planifier et préparer le développement de solutions IA sur Azure
- Identifier les fonctionnalités d’IA courantes que vous pouvez implémenter dans les applications
- Décrire les services Azure AI et les considérations à prendre en compte pour les utiliser
- Décrire Azure AI Foundry et considérations relatives à son utilisation
- Identifier les outils de développement et sdk appropriés pour un projet IA
- Décrire les considérations relatives à l’IA responsable
Sélectionner, déployer et évaluer des modèles Microsoft Foundry
- Explorer et filtrer des modèles dans le catalogue de modèles
- Comparer des modèles à l’aide de métriques de référence pour la qualité, la sécurité, le coût et les performances
- Déployer un modèle sur un point de terminaison et le tester dans le terrain de jeu
- Évaluer les performances du modèle à l’aide d’approches manuelles et automatisées
- Comprendre les différentes métriques d’évaluation et quand les utiliser
Développer une application de conversation IA générative avec Microsoft Foundry
- Décrire le processus de création d’une application de conversation IA générative avec Microsoft Foundry.
- Utiliser le terrain de jeu de conversation pour explorer les modèles et générer des exemples de code.
- Choisir un point de terminaison, une méthode d’authentification et un kit SDK client pour le développement de votre application.
- Utiliser l’API Réponses pour générer des réponses IA dans les applications.
- Utiliser l’API ChatCompletions pour générer des réponses IA dans les applications.
Développer des applications IA génératives qui utilisent des outils
- Décrire les fonctionnalités des outils d’INTELLIGENCE artificielle générative.
- Utiliser l’outil code_interpreter pour exécuter du code et analyser des données.
- Utiliser l’outil web_search pour récupérer des informations en temps réel à partir d’Internet.
- Utiliser l’outil file_search pour accéder aux fichiers et les analyser.
- Utiliser l’outil de fonction pour exécuter du code personnalisé.
Optimiser les performances du modèle IA générative avec Microsoft Foundry
- Mettre en pratique des techniques d’ingénierie de prompts, notamment les messages système, l’apprentissage en quelques exemples et l’ajustement des paramètres du modèle pour optimiser les résultats générés.
- Comprendre quand et comment ancrer un modèle de langage à l’aide de la génération augmentée par récupération (RAG).
- Identifier quand le réglage précis d’un modèle améliore la cohérence comportementale.
- Comparer les stratégies d’optimisation et déterminez quand les combiner
Implémenter une solution IA générative responsable dans Microsoft Foundry
- Décrire un processus global pour le développement de solutions d’INTELLIGENCE artificielle responsable
- Identifier et hiérarchiser les dommages potentiels pertinents pour une solution d’IA générative
- Mesurer la présence de dommages dans une solution d’IA générative
- Atténuer les dommages dans une solution d’IA générative
- Préparer le déploiement et l’exploitation d’une solution d’IA générative de manière responsable
Mis à jour le 14/04/2026
Dans cette formation, nous mélangeons théorie et démonstrations pour vous rendre rapidement opérationnel. En outre, chaque participant reçoit un support de cours électronique officiel de Microsoft.
Un de nos consultants-formateurs conduit la formation. Forts d’une solide expérience sur le terrain, ils rendent l’apprentissage à la fois interactif et enrichissant.
Pour l’évaluation, le formateur pose des questions régulières et utilise diverses méthodes pour mesurer vos acquis en continu. Cette approche favorise une expérience d’apprentissage à la fois dynamique et captivante
Après la formation, nous vous demandons de remplir un questionnaire de satisfaction. Vos retours nous aident à maintenir et à améliorer constamment la qualité de nos formations. De plus, pour assurer un suivi rigoureux, chaque participant signe une feuille d’émargement par demi-journée de présence.
Enfin, nous offrons la flexibilité de dispenser cette formation aussi bien en présentiel qu’en distanciel et elle peut être personnalisée pour les besoins spécifiques de votre entreprise sur demande.
Vous pouvez vous inscrire à l’une de nos formations jusqu’à cinq jours ouvrés avant son commencement, à condition qu’il reste des places disponibles et que nous ayons reçu votre devis signé.
De plus, si vous avez des besoins spécifiques liés à une situation de handicap, n’hésitez pas à en faire la demande ; nous adaptons volontiers nos moyens de prestation en fonction du type de handicap.
Notre centre de formation, Cellenza Training, vous accueille au 892 Rue Yves Kermen, 92100 Boulogne-Billancourt.
Pour nous rejoindre, plusieurs options de transports en commun s’offrent à vous :
- Prenez la ligne 9 du métro et descendez à Pont de Sèvres,
- Optez pour la ligne 10 du métro jusqu’à Boulogne Jean Jaurès,
- Ou bien, empruntez le tram T2 jusqu’à Brimborion.
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