IA Générative : Choisir, déployer et comprendre les coûts d’un LLM sur Azure
- Développeurs, profils techniques, Product Owners, décideurs souhaitant comprendre les enjeux techniques et économiques de l’IA Générative.
Présentation de la formation
Cette formation d’une demi-journée offre une introduction claire et structurée à l’IA générative, aux modèles de langage (LLM) et à leurs usages sur Azure. Vous apprendrez à comprendre le fonctionnement des LLM, à sélectionner le modèle le plus adapté à votre cas d’usage, et à identifier les principaux leviers de coût dans un projet d’IA générative, comme une architecture RAG.
Objectifs pédagogiques
A l’issue de cette formation, les participants seront en capacité de :
- Comprendre le fonctionnement des modèles de langage et leur mode de facturation sur Azure
- Comparer et sélectionner un modèle adapté à un cas d’usage métier dans Azure
Pas de prérequis
Introduction : Panorama de l’IA, origines, définitions et écosystème actuel
- Explorer les grandes étapes de l’histoire de l’IA, des années 1950 à l’émergence des modèles de fondation.
- Mieux cerner ce que recouvre le terme “IA” aujourd’hui : IA symbolique, apprentissage automatique, modèles génératifs.
- Identifier les acteurs, technologies et usages clés de l’écosystème de l’IA.
Les bases des modèles d’IA Générative : fonctionnement et apprentissage
- Définir ce qu’est un modèle, son fonctionnement (paramètres, inférence…).
- Comprendre les mécanismes d’apprentissage dans un réseau de neurones.
- Comprendre plus spécifiquement le fonctionnement d’un modèle de langage génératif.
- Décoder les notions de complétion, prompt, fenêtre de contexte.
- Appréhender la notion de “token” et ses conséquences FinOps (facturation au token sur Azure).
- Distinguer les principes d’assistant et d’agent.
Explorer des grands types de modèles de langage sur Azure
- Différencier les modèles LLM, généralistes, spécialisés, SLMs (Small Language Models), modèles de reasoning, modèles multimodaux.
- Distinguer les modèles Azure OpenAI, Microsoft, modèles concurrents et modèles Open Source (Hugging Face).
- Comprendre les cas d’usage associés à chaque type de modèle selon la complexité, les données et les contraintes techniques.
L’IA générative sur Azure : modèles, outils et écosystème
- Découvrir le catalogue de modèles d’Azure AI Foundry.
- Explorer les interfaces de déploiement et d’utilisation : Azure AI Studio, Playground, AI Services, Model endpoints.
- Comprendre la gestion des quotas, régions, limites d’usage, filtrage de contenu.
- Définir les critères de choix : taille, capabilities, latence, coût/token, personnalisation, confidentialité.
- Comparer les modèles disponibles selon ces critères.
- Identifier les arbitrages possibles pour optimiser le rapport coût / performances.
Comprendre l’architecture d’un projet IA sur Azure : briques, coûts et arbitrages sur une approche RAG
- Appréhender les principes du RAG : recherche vectorielle, chunks, embeddings
- Identifier les composants Azure associés (Blob Storage, AI Search, CosmosDB, Azure OpenAI…).
- Estimer les postes de coût principaux : vectorisation, stockage, inférence, scalabilité.
Mis à jour le 05/09/2025
Dans cette formation, nous mélangeons théorie et ateliers techniques ou démonstration pour vous rendre rapidement opérationnel. En outre, chaque participant reçoit un support de cours électronique officiel de Microsoft.
Un de nos consultants-formateurs accrédités en tant que Microsoft Certified Trainer conduit la formation. Forts d’une solide expérience sur le terrain, ils rendent l’apprentissage à la fois interactif et enrichissant.
Pour l’évaluation, le formateur pose des questions régulières et utilise diverses méthodes pour mesurer vos acquis en continu. Cette approche favorise une expérience d’apprentissage à la fois dynamique et captivante
Après la formation, nous vous demandons de remplir un questionnaire de satisfaction. Vos retours nous aident à maintenir et à améliorer constamment la qualité de nos formations. De plus, pour assurer un suivi rigoureux, chaque participant signe une feuille d’émargement par demi-journée de présence.
Enfin, nous offrons la flexibilité de dispenser cette formation aussi bien en présentiel qu’en distanciel et elle peut être personnalisée pour les besoins spécifiques de votre entreprise sur demande.
Vous pouvez vous inscrire à l’une de nos formations jusqu’à cinq jours ouvrés avant son commencement, à condition qu’il reste des places disponibles et que nous ayons reçu votre devis signé.
De plus, si vous avez des besoins spécifiques liés à une situation de handicap, n’hésitez pas à en faire la demande ; nous adaptons volontiers nos moyens de prestation en fonction du type de handicap.
Notre centre de formation, Cellenza Training, vous accueille au 892 Rue Yves Kermen, 92100 Boulogne-Billancourt.
Pour nous rejoindre, plusieurs options de transports en commun s’offrent à vous :
- Prenez la ligne 9 du métro et descendez à Pont de Sèvres,
- Optez pour la ligne 10 du métro jusqu’à Boulogne Jean Jaurès,
- Ou bien, empruntez le tram T2 jusqu’à Brimborion.