AB-100 : Architecture de solutions d’entreprise IA agentiques

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Présentation des solutions d’entreprise IA agentiques

• Expliquer le rôle de l’architecte dans la conduite de l’adoption et de la transformation de l’IA.
• Identifier les responsabilités clés d’un architecte IA dans les contextes métier.
• Découvrir comment les architectes alignent les solutions IA avec les objectifs organisationnels.
• Appliquer les meilleures pratiques pour la mise à l’échelle de l’IA dans les environnements d’entreprise.
• Identifier les principaux services et outils Microsoft IA.
• Explorer les solutions Microsoft Copilot et leur valeur métier.
• Découvrir comment l’IA générative déverrouille la productivité dans les environnements d’entreprise.
• Identifier les ressources de l’agent Microsoft AI OOB disponibles pour les solutions métier.

Analyser les exigences pour les solutions métier basées sur l’IA

• Expliquer comment les agents IA prennent en charge l’automatisation des tâches, l’analytique des données et la prise de décision.
• Décrire le rôle de Microsoft Copilot et de l’IA générative dans l’amélioration de la productivité.
• Évaluer les scénarios où les agents IA ajoutent une valeur mesurable aux environnements d’entreprise.
• Évaluer la qualité des données de base en fonction de la précision, de la pertinence, de la chronologie, de la propreté et de la disponibilité.
• Organiser les données de solution d’entreprise pour la préparation à l’IA et la consommation à grande échelle.

Concevoir une stratégie d’IA globale pour les solutions métier

• Faire correspondre les phases d’adoption de l’IA du Cloud Adoption Framework (CAF) avec le cycle de vie des agents IA.
• Concevoir un modèle opérationnel prêt pour l’entreprise pour les agents d’IA.
• Sélectionner et utiliser les plateformes Microsoft pour les solutions d’IA.
• Accompagner le passage des workloads d’IA du POC à la production.

Évaluer les coûts et les avantages des solutions IA

• Définir les critères de retour d’investissement et évaluer le coût total de possession (TCO) pour les solutions IA.
• Créer une analyse complète du retour sur investissement pour les processus métier optimisés pour l’IA.
• Analyser et décider s’il faut créer, acheter ou étendre des composants IA.
• Implémenter les stratégies de routage de modèle pour optimiser les performances et les coûts de l’IA.

Concevoir des agents IA pour les solutions métier

• Appliquer les principes de l’IA responsable à la conception de l’agent IA.
• Configurer les termes commerciaux et personnaliser Copilot dans Dynamics 365.
• Concevoir des connecteurs personnalisés et intégrer des agents IA à Dynamics 265 Contact Center.
• Créer des agents autonomes et axés sur les tâches à l’aide de Copilot Studio.
• Implémenter des agents conversationnels contrôlés par les invités avec des réponses adaptées.

Concevoir l’extensibilité des solutions IA

• Concevoir des solutions IA évolutives et sécurisées à l’aide de plateformes Microsoft.
• Tirer parti des modèles personnalisés dans Microsoft Foundry.
• Concevoir et opérationnaliser des agents dans Microsoft 365 Copilot.
• Étendre les fonctionnalités de l’agent à l’aide de Copilot Studio et du protocole MCP (Model Context Protocol).
• Appliquer la gouvernance et la gestion du cycle de vie pour les solutions IA.

Orchestrer la configuration des agents et applications prédéfinis

• Orchestrer les fonctionnalités d’IA et les agents Copilot dans l’ensemble des applications Dynamics 365 et Microsoft 365.
• Concevoir des solutions IA sécurisées, conformes et extensibles.
• Configurer et mettre en œuvre des agents Copilot prédéfinis pour les scénarios de finance, de chaîne logistique, de vente et de service.
• Appliquer les meilleures pratiques pour la mesure responsable de l’IA, de l’intégration des flux de travail et de la réussite.

Surveiller, analyser et régler les agents IA

• Établir des Framework de surveillance pour les agents IA.
• Appliquer les outils et processus du secteur pour l’observabilité.
• Analyse des backlogs et des commentaires utilisateurs pour obtenir des insights exploitables.
• Appliquer des méthodes de diagnostic et de réglage basées sur l’IA.
• Surveiller les performances et métriques pour optimiser les flux de travail de l’agent.

Gérer les tests de solutions métier basées sur l’IA

• Concevoir des processus de test structurés pour les agents IA, les modèles personnalisés et les scénarios multi-applications.
• Définir des critères de validation mesurables pour les performances, la sécurité et la conformité.
• Implémenter des stratégies de test scalables à l’aide de Copilot pour assurer la cohérence et la couverture.
• Assurez-vous que les solutions IA s’alignent sur les objectifs de l’entreprise et restent fiables tout au long de leur cycle de vie.

Concevoir un processus ALM pour les solutions métier basées sur l’IA

• Concevoir des processus ALM pour les composants IA tels que les jeux de données, les invites et les modèles.
• Établir la gouvernance, la sécurité et la surveillance entre les environnements.
• Assurez-vous d’un comportement d’IA cohérent et conforme depuis le développement jusqu’à la production.

Concevoir la sécurité, la gouvernance, la gestion des risques et la conformité de l’IA responsable

• Concevoir des systèmes IA qui équilibrent l’innovation avec la responsabilité.
• Appliquer l’identité, le contrôle d’accès et la gouvernance des données pour sécuriser les agents IA.
• Implémenter l’observabilité et la protection contre les menaces pour les solutions IA.
• Traduire les exigences de conformité en contrôles techniques.
• Atténuer les vulnérabilités à travers les invites, les modèles et les flux de travail.

publié le 23/04/2026

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