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Formation DA-100 : Analyzing Data with Microsoft Power BI

AzureData
Niveau : Débutant
Eligible CPF : Oui
Informations pratiques
Durée : 4 Jours
Prix distanciel : 1900 € HT/pers
Eligible CPF : Oui
Public Visé
  • Data engineers
  • Data scientists
  • Data analysts
  • Experts de la donnée
Prochaines dates
Distanciel
09-14 décembre 2021

Présentation de la formation DA-100

Cette formation abordera les différentes méthodes et les bonnes pratiques conformes aux exigences commerciales et techniques en matière de modélisation, de visualisation et d’analyse des données avec Power BI.

Le cours présentera également comment accéder et traiter des données provenant de diverses sources de données, y compris des données relationnelles et non relationnelles. Mais également : la mise en œuvre des normes et des politiques de sécurité appropriées dans le spectre de la Power BI ainsi que la gestion et le déploiement des rapports et des tableaux de bord.

 

Badge Microsoft : Data Analyst AssociateDA-100 : Data Analyst Associate

Objectifs pédagogiques de la formation DA-100

A l’issue de cette formation, les participants seront en capacité de :

  • Ingérer, nettoyer et transformer des données,
  • Modéliser les données pour la performance et l’évolutivité,
  • Appliquer et effectuer des analyses de rapports avancées,
  • Concevoir et créer des rapports pour l’analyse des données,
  • Appliquer et effectuer des analyses de rapports avancées,
  • Gérer et partager les actifs de déclaration,
  • Créer des rapports paginés dans Power BI.

 

Programme de la formation DA-100

Obtenir des données à partir de différentes sources de données :

  • Identifier et se connecter à une source de données,
  • Modifier les paramètres de la source de données,
  • Sélectionner un ensemble de données partagées ou créer un ensemble de données local,
  • Sélectionner un mode de stockage,
  • Choisissez un type de requête approprié,
  • Identifier les problèmes de performances des requêtes,
  • Utiliser Microsoft Dataverse,
  • Utiliser les paramètres,
  • Utiliser ou créer un fichier PBIDS,
  • Utiliser ou créer un flux de données,
  • Se connecter à un ensemble de données à l’aide du point de terminaison XMLA.

 

Nettoyer, transformer et charger les données :

  • Résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou nulles et les problèmes de qualité des données,
  • Appliquer des remplacements de valeur conviviaux,
  • Identifier et créer des clés appropriées pour les jointures,
  • Évaluer et transformer les types de données de colonne,
  • Appliquer des transformations de forme de données aux structures de table,
  • Combiner des requêtes,
  • Appliquer des conventions de dénomination conviviales aux colonnes et aux requêtes,
  • Tirer parti de l’Éditeur avancé pour modifier le code Power Query M,
  • Configurer le chargement des données,
  • Résoudre les erreurs d’importation de données.

 

Concevoir un modèle de données :

  • Définir les tables,
  • Configurer les propriétés des tables et des colonnes,
  • Définir des mesures rapides,
  • Aplatir une hiérarchie parent-enfant,
  • Définir les dimensions du jeu de rôle,
  • Définir la cardinalité et la direction des filtres croisés d’une relation,
  • Concevoir le modèle de données pour répondre aux exigences de performance,
  • Résoudre les relations plusieurs-à-plusieurs,
  • Créer une table de dates communes,
  • Définir le niveau approprié de granularité des données.

 

Développer un modèle de données :

  • Appliquer la direction des filtres croisés et le filtrage de sécurité,
  • Créer des tableaux calculés,
  • Créer des hiérarchies,
  • Créer des colonnes calculées,
  • Implémenter des rôles de sécurité au niveau des lignes,
  • Configurer la fonction Q&R.

 

Créer des mesures à l’aide de DAX :

  • Utiliser DAX pour créer des mesures complexes,
  • Utiliser CALCULATE pour manipuler les filtres,
  • Implémenter Time Intelligence à l’aide de DAX,
  • Remplacer les colonnes numériques par des mesures,
  • Utiliser des fonctions statistiques de base pour améliorer les données,
  • Créer des mesures semi-additives.

 

Optimiser les performances du modèle :

  • Optimiser les performances du modèle,
  • Supprimer les lignes et colonnes inutiles,
  • Identifier les mesures, les relations et les éléments visuels peu performants,
  • Améliorer les niveaux de cardinalité en modifiant les types de données,
  • Améliorer les niveaux de cardinalité grâce à la synthèse,
  • Créer et gérer des agrégations.

 

Créer des rapports :

  • Ajouter des éléments de visualisation aux rapports, un visuel R ou Python,
  • Choisir un type de visualisation approprié, formater et configurer les visualisations,
  • Importer un visuel personnalisé et configurer la mise en forme conditionnelle,
  • Appliquer le tranchage et le filtrage et créer un rapport paginé,
  • Configurer la page de rapport, configurer l’accessibilité et l’actualisation automatique de la page.

 

Créer des tableaux de bord :

  • Définir la vue mobile,
  • Gérer les vignettes sur un tableau de bord,
  • Configurer les alertes de données,
  • Utiliser la fonction Q&R,
  • Ajouter un thème de tableau de bord,
  • Épingler une page de rapport en direct à un tableau de bord.

 

Enrichir les rapports pour plus de convivialité :

  • Configurer les signets et créer des info-bulles personnalisées,
  • Éditer et configurer les interactions entre les visuels,
  • Configurer la navigation pour un rapport,
  • Appliquer le tri et configurer les segments de synchronisation,
  • Utiliser le volet de sélection et utiliser un filtre percé et croisé,
  • Explorer les données à l’aide de visuels interactifs,
  • Exporter les données du rapport et concevoir des rapports pour les appareils mobiles.

 

Gérer les ensembles de données :

  • Configurer une actualisation programmée d’un jeu de données,
  • Configurer l’appartenance au groupe de sécurité au niveau des lignes,
  • Donner accès à des ensembles de données,
  • Configurer les paramètres d’actualisation incrémentielle,
  • Promouvoir ou certifier les ensembles de données Power BI,
  • Identifier les dépendances des ensembles de données en aval,
  • Configurer un grand format de jeu de données.

 

Créer et gérer des espaces de travail :

  • Créer et configurer un espace de travail,
  • Recommander une stratégie de cycle de vie de développement,
  • Attribuer des rôles d’espace de travail,
  • Configurer et mettre à jour une application d’espace de travail,
  • Publier, importer ou mettre à jour des actifs dans un espace de travail,
  • Appliquer des étiquettes de sensibilité au contenu de l’espace de travail,
  • Utiliser des pipelines de déploiement,
  • Configurer les abonnements,
  • Promouvoir ou certifier le contenu Power BI.

 

Améliorer les rapports pour exposer des informations :

  • Appliquer une mise en forme conditionnelle, des segments et des filtres,
  • Effectuer une analyse des N premiers,
  • Explorer le résumé statistique,
  • Utiliser le visuel Q&R,
  • Ajouter un résultat Quick Insights à un rapport,
  • Créer des lignes de référence à l’aide du volet Analytics,
  • Utiliser la fonction Play Axis d’une visualisation,
  • Personnaliser les visuels.

 

Effectuer une analyse avancée :

  • Identifier les valeurs aberrantes,
  • Effectuer une analyse des séries chronologiques,
  • Utiliser des regroupements et des classements,
  • Utiliser les influenceurs clés pour explorer les variances dimensionnelles,
  • Utiliser le visuel de l’arbre de décomposition pour décomposer une mesure,
  • Appliquer AI Insights.
Méthodes pédagogiques

Cette formation sera principalement constituée de théorie et d’ateliers techniques qui permettront d’être rapidement opérationnel.

  • Support : un support de cours officiel Microsoft en anglais sera remis aux participants au format électronique via la plateforme Skillpipe.
  • Travaux pratiques : un Lab sera remis aux participants, il restera accessible 180 jours après son activation.
  • Évaluation : les acquis sont évalués tout au long de la formation et en fin de formation par le formateur (questions régulières, travaux pratiques, QCM ou autres méthodes).
  • Formateur : le tout animé par un consultant-formateur expérimenté, nourri d’une expérience terrain, et accrédité Microsoft Certified Trainer.
  • Satisfaction : à l’issue de la formation, chaque participant répond à un questionnaire d’évaluation qui est ensuite analysé en vue de maintenir et d’améliorer la qualité de nos formations. Les appréciations que vous avez formulées font l’objet d’un enregistrement et d’une analyse qualitative de la formation et du formateur. Cellenza Training dispose d’un processus qualité qui prend en considération les retours des participants afin d’être proactif quant à la solution corrective adaptée.
  • Suivi : une feuille d’émargement par demi-journée de présence est signée par chacun des participants.

Cette formation peut être dispensée en format inter-entreprise ou intra-entreprise sur demande et en mode présentiel comme en distanciel.

 

Prérequis à la formation DA-100

Pour suivre cette formation, il est fortement recommandé d’avoir une expérience de travail avec des données dans le Cloud. Spécifiquement :

  • Comprendre les concepts de base des données.
  • Avoir une connaissance des données relationnelles ou non relationnelles dans le Cloud.
  • Avoir une connaissance des concepts d’analyse et de visualisation de données.
Avoir suivi la formation « AZ-900 Azure Fundamentals » est un plus ou avoir un niveau équivalent.

Les supports de cours et les travaux pratiques sont en anglais. Un niveau d’anglais B1 est requis pour suivre cette formation. Retrouvez les niveaux de langue sur ce lien : Classification des niveaux de langue

Il est fortement recommandé de suivre ce cours sur un ordinateur et de disposer d’un double écran pour plus de confort.

 

Accessibilité
Il est possible de vous inscrire jusqu’à 2 jours ouvrés avant le début de la formation, sous condition de places disponibles et de réception du devis signé.
Il est aussi possible – sur demande – d’adapter des moyens de la prestation pour les personnes en situation de handicap en fonction du type de handicap.
Le centre de formation Cellenza Training est situé au : 156 Boulevard Haussmann – 75008 Paris
Vous pouvez y accéder facilement avec les transports en commun suivant :
  • Métro 9 : Miromesnil
  • Métro 13 : Saint-Philippe-du-Roule
  • Bus 22-43-52 : Courcelles ou Miromesnil
  • Bus 84 : Ruysdaël – Parc Monceau
Pré-certification

Cette formation ouvre la porte à la certification Microsoft « DA-100 – Analyzing data with Power BI ».

Pourquoi se certifier ?

Certifications
Pré-inscription à la formation
Formation DA-100 : Analyzing Data with Microsoft Power BI

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