DONNEES, ANALYSES ET INTELLIGENCE DANS AZURE

Présentation de la formation – Données, Analyse et Intelligence dans Azure :

Cette formation vous apportera des connaissances approfondies sur la plateforme des services et APIs de données Microsoft Azure, particulièrement sur les bases de données-as-a-service, services intelligents du cloud Azure, big-data dans le cloud et autres services similaires.

Cette formation s’adresse aux spécialistes des données (développeurs, administrateurs de bases de données, data scientists, …) souhaitant s’investir dans l’utilisation intensive des services de données cloud.

Cette formation demande des notions SQL, ETL, data warehousing, reporting, analyse de données, voire big-data et/ou intelligence artificielle.

• Comprendre les services Azure dédiés aux données, à l’analyse et à l’intelligence
• Implémenter des solutions techniques basées sur ces services Azure

Programme de la formation :

Jour 1 :

• Introduction
• Vue générale : services Azure
• Services de données relationnels
• Workshop SQL
• Data warehousing dans Azure
• Services de données NoSQL
• Workshop NoSQL

Jour 2 :

• Intégration de données : Data Factory
• Workshop Data Factory
• Azure Analysis Services
• Flux d’évènements : Stream Analytics
• Workshop Stream Analytics
• Reporting et Power BI
• Workshop Reporting
• Solutions Big Data / Hadoop

Jour 3 :

• Workshop Big Data
• Azure Machine Learning
• Bot Service + LUIS
• Cognitive Services & APIs
• Workshop ML + Cognitive
• Cortana Intelligence Suite
• Cortana Intelligence Suite Architectures modernes de données dans le Cloud

Validation des acquis

A la fin de cette formation, les stagiaires recevront une attestation de présence.

Public visé

Cette formation s’adresse à un public de Spécialistes des données, Développeurs, Administrateurs de bases de données et Data scientists.

Méthode pédagogique

Sessions avancées, démonstration des fonctionnalités et travaux pratiques (labs). Composée de 50% de théorie et de 50% de démonstrations et de labs. (Répartition non contractuelle).

Prérequis

• Posséder des notions SQL, ETL, data warehousing, reporting, analyse de données.
• Posséder des notions de big-data et/ou machine learning (préférable).
• Connaissance minimale des services Azure (idéalement : Formation « Fondamentaux Azure » passée).