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Implementing an Azure Data Solution (DP-200)

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Présentation de la formation - Implementing an Azure Data Solution (DP-200)

Au cours de cette formation Microsoft, les participants mettront en œuvre diverses technologies de plateformes de données dans des solutions qui sont en ligne avec les activités commerciales et techniques de l'entreprise y compris des scénarios de données on-prem, cloud ou hybrides intégrant à la fois des données relationnelles et des données No-SQL.

Objectifs pédagogiques

  • Mettre en œuvre des solutions de stockage de données
  • Gérer et développer le traitement des données
  • Surveiller et optimiser les solutions de données

Méthode pédagogique

Cette formation sera principalement constituée de théorie et d’ateliers techniques qui permettront d’être rapidement opérationnel. Le tout animé par un consultant-formateur expérimenté et expert sur le sujet.

Programme de formation :

Jour 1 à 3 :

Azure pour le Data Engineer

  • Expliquer l'évolution du monde des données
  • Evaluer les services de la plate-forme de données Azure
  • Identifier les tâches qui sont exécutées par un Data Engineer
  • Décrire les études de cas pour le Cloud dans une étude de cas

Travailler avec le stockage de données

  • Choisir une approche de stockage de données dans Azure
  • Créer un compte de stockage Azure
  • Expliquer le stockage Data Lake Azure
  • Télécharger les données dans un Data Lake Azure

Favoriser la Data Science avec Azure Databricks

  • Expliquer les Databricks Azure et les plateformes Machine Learning
  • Décrire le process Data Science de l'équipe
  • Fournir les Databricks Azure et les espaces de travail
  • Améliorer les tâches de préparation de données

Création des Bases de données distribuées globales avec Cosmos DB

  • Créer une base de données Azure Cosmos DB construite à l’échelle
  • Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
  • Fournir une application .net Core pour Cosmos DB dans le code Visual Studio
  • Distribuer vos données globalement avec Azure Cosmos DB

Travail avec les magasins de données relationnelles dans le Cloud

  • Bases de données SQL et SQL Data Warehouse
  • Fournir une base de données Azure SQL pour stocker des données
  • Fournir et charger des données dans un Data Warehouse Azure SQL

Amélioration des analyses en temps réel avec Stream Analytics

  • Expliquer les flux de données et le processus d’évènements
  • Interroger le flux de données vis Stream Analytics
  • Comment activer le traitement des données avec Azure Blob et Stream Analytics
  • Comment activer le traitement des données avec Event Hubs et Stream Analytics

Orchestration du déplacement des données avec Azure Data Factory

  • Expliquer comment travailler avec Azure Data factory
  • Créer des services liés et jeux de données
  • Créer des pipelines et des activités
  • Exécution des pipelines Data Factory et des déclencheurs

Sécurisation des plateformes de données Azure

  • Configurer la sécurité réseau
  • Configurer l’authentification
  • Configurer l’autorisation
  • Auditer la sécurité

Surveillance et dépannage du stockage des données et traitement

  • Approche du dépannage de données
  • Possibilité de surveillance Azure
  • Dépanner les problèmes courants liés aux données
  • Dépanner les problèmes courants de traitement de données

Intégration et optimisation des plateformes de données

  • Intégrer des plateformes de données
  • Optimiser les magasins de données
  • Optimiser le flux des données
  • Gérer la récupération d’urgence

Pré-requis :

Avoir des connaissances sur la plateforme Azure et idéalement avoir suivi la formation Azure Fondamentaux (AZ-900).

Pré-certification :

Cette formation ouvre la porte à la certification Microsoft « DP-200 – Implementing an Azure Data Solution », et permet d'atteindre le titre de certification Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate, associé à la réussite de l'examen DP-201.

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