Formation : L’investigation numérique avec Microsoft Purview eDiscovery Premium
- Administrateur technique, expert en investigation numérique
Présentation de la formation
Cette formation complète Microsoft Purview eDiscovery Premium vous guidera à travers les étapes essentielles de l’EDRM, en commençant par une initiation à eDiscovery Premium. Vous apprendrez à cibler efficacement les données et les personnes pertinentes, à créer des collections de données, à analyser les informations et à filtrer les contenus de manière stratégique. Enfin, vous maîtriserez l’exportation des données tout en assurant une conformité totale à chaque étape de votre investigation. À travers de Microsoft eDiscovery Premium, explorez la manière de conduire une investigation numérique sur vos données d’entreprise tout en respectant les étapes essentielles de l’EDRM.
Objectifs pédagogiques
Au terme de cette formation, les participants auront acquis les compétences nécessaires pour :
- Démarrer avec eDiscovery Premium et comprendre les modèles EDRM
- Cibler les données et les personnes cibles et créer les collections de données
- Analyser les données et filtrer les contenus
- Exporter et garantir la conformité de l’investigation
Comprendre les modèles EDRM
- Découvrir le modèle EDRM
- Connaitre les étapes prises en charge par eDiscovery Premium
- Chercher, auditer et enquêter sur les données
Démarrer avec eDiscovery Premium
- Connaitre les permissions requises au sein de Microsoft Purview
- Accéder à eDiscovery Premium
- Appliquer le paramétrage global
- Créer un case
- Fermer ou supprimer un case
Gérer un case eDiscovery Premium
- Ajouter des custodians, des data source et des intervenants sur un case
- Consulter les activités d’un custodian
- Communiquer avec les custodian
Effectuer les requêtes préliminaires
- Créer, configurer et tester une collection de données
- Consulter les statistiques pour décider de la prochaine étape
- Modifier la configuration de la collection et la regénérer
- Valider la collection
- Conserver et consulter un historique de la collection
Indexer et traiter des données
- Traiter et indexer des données
Opérer sur un Review Set
- Analyser les données d’un review set
- Ajouter des données externes à un review set mais aussi d’un review set à un autre
- Consulter les contenus d’un review set
- Filtrer les résultats par requête (et enregistrer les requêtes)
- Classer / Tagger les résultats d’une requête
- Analyser les conversations Teams et Yammer
Analyser et épurer les données
- Identifier les données d’un Review Set
- Bâtir un tableau de bord
- Détecter des doublons et des chaines d’e-mails
- Analyse via Machine Learning
Consulter, annoter, occulter les contenus
- Consulter, annoter et occulter des contenus d’un Review Set
Tagger les résultats d’un Review Set
Filtrer les résultats d’un Review Set
- Filtreret requêter les résultats d’un Review Set
Finaliser l’investigation et la production d’un rapport
Constituer un rapport
- Sélectionner et extraire les informations pertinentes
- Fournir le récapitulatif :
- des acteurs impliqués
- des sources de données sélectionnées pour le case
- des communications avec les custodians
- des collections de données
- Exporter un Review Set
Dans cette formation, nous mélangeons théorie et ateliers techniques pour vous rendre rapidement opérationnel. En outre, chaque participant reçoit un support de cours en fin de formation.
Un de nos consultants-formateurs conduit la formation. Forts d’une solide expérience sur le terrain, ils rendent l’apprentissage à la fois interactif et enrichissant.
Pour l’évaluation, le formateur pose des questions régulières et utilise diverses méthodes pour mesurer vos acquis en continu. Cette approche favorise une expérience d’apprentissage à la fois dynamique et captivante
Après la formation, nous vous demandons de remplir un questionnaire de satisfaction. Vos retours nous aident à maintenir et à améliorer constamment la qualité de nos formations. De plus, pour assurer un suivi rigoureux, chaque participant signe une feuille d’émargement par demi-journée de présence.
Enfin, nous offrons la flexibilité de dispenser cette formation aussi bien en présentiel qu’en distanciel et elle peut être personnalisée pour les besoins spécifiques de votre entreprise sur demande.
Pour suivre cette formation, il est nécessaire d’avoir une bonne connaissance du fonctionnement de Microsoft 365 et de ses services ou de comprendre le processus d’investigation sur des donnés numérique.
Une connaissance du langage KQL est un plus pour suivre cette formation.
Vous pouvez vous inscrire à l’une de nos formations jusqu’à deux jours ouvrés avant son commencement, à condition qu’il reste des places disponibles et que nous ayons reçu votre devis signé.
De plus, si vous avez des besoins spécifiques liés à une situation de handicap, n’hésitez pas à en faire la demande ; nous adaptons volontiers nos moyens de prestation en fonction du type de handicap.
Notre centre de formation, Cellenza Training, vous accueille au 156 Boulevard Haussmann, dans le 8e arrondissement de Paris.
Pour nous rejoindre, plusieurs options de transports en commun s’offrent à vous :
- Prenez la ligne 9 du métro et descendez à Miromesnil,
- Optez pour la ligne 13 du métro jusqu’à Saint-Philippe-du-Roule,
- Ou bien, empruntez les bus 22, 43, ou 52 et arrêtez-vous à Courcelles ou Miromesnil.
- Vous pouvez également prendre le bus 84 et descendre à l’arrêt Ruysdaël – Parc Monceau.
Qu'en pensent nos participants ?
Nos formations sur la même thématique
Formation DP-203 : Data Engineer sur Microsoft Azure
